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综述:中国基于废水的流行病学十年进展与挑战
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月27日 来源:Journal of Hazardous Materials Advances 5.5
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这篇综述系统回顾了中国基于废水的流行病学(WBE)十年发展,涵盖其在毒品监测、公共卫生(如COVID-19预警)、环境污染物暴露评估等领域的应用,并探讨了方法学挑战与未来方向(如AI整合、农村覆盖)。文章强调WBE作为低成本、高覆盖的公共卫生工具潜力,尤其适合中国大规模人口监测需求。
基于废水的流行病学(Wastewater-based epidemiology, WBE)已成为全球公共卫生监测的重要工具,尤其在COVID-19大流行期间。中国自2010年代初将WBE用于毒品监测,并逐步扩展至化学品暴露评估,覆盖人口从350万增至3.82亿。然而,现有研究多聚焦化学物质,对病原微生物关注有限,且方法学准确性受多重因素影响。本文总结了中国WBE十年来的应用成果及未来发展方向。
中国庞大的人口规模使传统生物监测成本高昂,WBE通过分析废水中的生物标志物,为公共卫生提供了经济高效的解决方案。自2014年首次提出WBE在中国的应用潜力后,相关研究迅速增长,覆盖毒品、药品、环境污染物及病毒监测。
通过PubMed、Web of Science和中国知网检索文献,筛选出162篇英文和24篇中文研究,排除非标准化样本(如未校正流量和人口的病原体研究)。
COVID-19期间,中国建立国家废水监测系统,通过SARS-CoV-2变异株追踪实现早期预警。此前,脊髓灰质炎病毒监测已通过废水开展数十年,但需改进复合采样和人口标准化方法。
邻苯二甲酸酯、PFASs等暴露存在地域差异,儿童风险更高。需开发代谢物标志物以提高评估准确性。
短期优先覆盖农村地区、扩大NPS监测;中长期需整合AI、建立病原体预警系统及抗生素耐药性监测网络。高分辨质谱(HRMS)和废水样本库将助力回顾性研究。
WBE在中国毒品管控和COVID-19防控中成效显著,未来需提升方法标准化程度,结合多源数据推动精准公共卫生策略。
国家自然科学基金(42307534)和澳大利亚研究理事会(DP220101790)支持本研究。
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