头颈癌预后改善的关键非治疗性因素：基于印度多群体横断面调查的技术整合与预测模型研究

来自印度的研究人员针对头颈癌预后改善难题，开展了一项涵盖普通公众(n=410)、全科医生(n=55)和肿瘤专家(n=25)的横断面调查。研究通过便利抽样和谷歌表单收集数据，采用主题分析法揭示非治疗性因素对预后的影响。结果证实，生存预测工具和公众认知运动能显著促进早期个性化治疗，为构建整合教育-技术-早期检测的holistic care模型提供实证依据。

　　

近年来头颈癌(HNC)发病率持续攀升，除常规医疗手段外，新兴技术及生存预测工具(survival prediction tools)正成为改善预后的关键变量。一项在印度实施的横断面研究，采用便利抽样(convenience sampling)和谷歌表单(Google Forms)采集了公众(n_公众=410)、全科医生(GP, n=55)和肿瘤专家(oncologist, n=25)的三维数据。通过主题分析(thematic analysis)发现：认知提升运动(awareness campaigns)能有效推动早期诊疗，而用户友好的预测系统可优化个性化治疗决策。该研究强调需建立整合教育干预、早期筛查(early detection)和技术赋能的holistic care体系，为头颈癌管理提供创新范式。