心理变量聚类分析揭示女性纤维肌痛、慢性头痛及外阴痛的痛觉异常亚型特征

本研究针对痛觉异常(NP)患者心理特征异质性难题，通过聚类分析探索纤维肌痛(FM)、慢性头痛(CH)及外阴痛(VU)女性的心理亚型。研究人员对895名意大利女性进行网络调查，基于中枢敏化、环境敏感性等20项心理变量识别出"重度""中度""轻度"三类心理损伤亚群，发现FM与共病患者多集中于中重度组。该研究为NP的精准心理干预提供了重要依据。

　　

慢性疼痛领域长期面临一个关键难题：为何相同诊断的患者对治疗反应差异显著？痛觉异常(Nociplastic pain, NP)作为一类无明确组织损伤的疼痛综合征，在纤维肌痛(Fibromyalgia, FM)、慢性头痛(Chronic Headache, CH)和外阴痛(Vulvodynia, VU)患者中尤为常见。这类患者常伴随复杂的心理特征，但现有诊疗方案往往忽视心理维度的个体差异，导致治疗效果受限。

为破解这一临床困境，意大利研究团队在《Journal of Psychosomatic Research》发表了一项开创性研究。该团队通过患者协会采用滚雪球抽样，招募895名意大利女性NP患者完成网络心理测评。研究创新性地整合中枢敏感综合征(Central Sensitivity Syndromes)、环境敏感性(Environmental Sensitivity)、童年创伤、大五人格特质、防御机制和述情障碍(Alexithymia)六大心理维度，运用聚类分析揭示NP群体的心理亚型特征。

关键技术方法包括：1)通过患者协会进行网络滚雪球抽样建立研究队列；2)采用自评量表系统评估20项心理变量；3)运用K均值聚类算法识别心理亚型；4)通过MANOVA和卡方检验分析组间差异。

研究结果
背景
证实NP患者存在显著异质性，传统单一诊断标准(FM/CH/VU)难以捕捉心理特征差异。

目标
首次尝试从多维心理变量角度建立NP亚型分类系统，探索心理特征与临床诊断的对应关系。

方法
建立包含FM(38.1%)、CH(28.7%)、VU(18.4%)和共病(14.8%)的多样化样本，确保结果代表性。

结果
聚类分析识别出三个特征鲜明的亚群：

1. 重度心理损伤组(27.3%)：显著升高的中枢敏化、述情障碍及神经质倾向
2. 中度心理损伤组(43.6%)：中等水平心理症状，防御机制使用频繁
3. 轻度心理损伤组(29.1%)：心理指标接近健康人群水平

MANOVA分析显示中枢敏化(η²=0.42)、述情障碍(η²=0.38)和神经质(η²=0.35)对组间差异贡献最大。诊断分布分析发现FM患者在中重度组占比达72%，而VU患者主要分布于轻度组(61%)。

结论
该研究突破性地揭示了NP患者存在三种本质不同的心理亚型，挑战了传统按解剖部位分类的诊疗模式。特别值得注意的是，FM患者更可能具有中重度心理损伤特征，这解释了为何该群体对常规治疗反应较差。研究结果为开发靶向心理干预策略提供了科学依据，例如对重度亚型患者需优先处理中枢敏化和情绪识别障碍，而对中度亚型应注重适应性防御机制训练。这些发现推动了慢性疼痛诊疗从"症状驱动"向"机制驱动"的范式转变，为精准医学在NP领域的应用奠定了重要基础。