综述：HIV诊断的未来：传染病领域的典范

这篇综述系统阐述了HIV诊断技术在过去40年中的关键作用及未来创新方向，强调通过新型检测技术（如微流控、可穿戴设备）、数字健康（如AI算法、大语言模型）和精准公共卫生策略（如地理空间映射）推动实现UNAIDS 95-95-95目标（即95%感染者知晓状态、95%确诊者接受治疗、95%治疗者病毒抑制），同时指出需克服医疗系统融资、技术普及等挑战。

　　

引言

准确及时的诊断是HIV防控的基石。自1985年首个HIV检测技术问世以来，生物标志物与检测技术的迭代推动了诊断工具的革新，覆盖感染检测、分期、治疗监测（如病毒载量）及耐药性分析等全流程。UNAIDS提出的95-95-95目标（2025年）将诊断置于核心地位，而当前进展（86%-89%-93%）显示仍需突破性策略填补服务缺口，尤其是针对边缘化人群。

第一95目标：提升诊断覆盖率

未确诊感染者是传播链的关键环节。自检工具和社区外展项目显著提高了检测可及性，但需结合数字解决方案（如APP引导的居家检测）和AI驱动的风险预测模型，以精准覆盖高风险群体。

未来诊断技术革新

多组学技术：基因组学与代谢组学可识别治疗反应差异，指导个体化用药。例如，代谢特征分析能预测HIV-1感染者的疾病进展风险。
下一代床旁检测：基于微流控和生物传感器的便携设备可实现快速耐药性分析，成本低至适合家庭使用。
智能诊断生态：可穿戴设备（如汗液HIV抗体监测贴片）与电子健康记录联动，实时追踪患者数据。大语言模型（如ChatGPT类工具）能提供咨询并辅助医护人员培训。
精准公共卫生：地理空间映射结合深度学习可定位高传播区域，优化资源分配。

实施挑战与路径

创新技术需配套投资：1）建设数字基础设施；2）制定数据共享伦理框架；3）培训基层医疗人员操作AI系统。例如，非洲部分地区通过“诊断网络强化计划”提升了实验室能力。

结论

未来十年，融合生物技术、数字工具与系统思维的诊断策略将重塑HIV防控格局，但需平衡创新投入与可持续性，方能实现终结艾滋病流行的终极目标。