综述：早发型2型糖尿病患者并发症与种族关联性的系统评价

这篇系统评价首次聚焦早发型2型糖尿病（EOT2D）患者并发症的种族差异，通过分析11项跨国研究（含239,718例患者）发现，尽管微血管病变（如视网膜病变、神经病变）和心血管疾病（CAD、CKD）的患病率存在显著种族间波动（如视网膜病变5.26%-42.86%），但缺乏跨研究一致性模式。作者强调当前数据稀疏性（尤其前瞻性研究）和混杂因素（如糖尿病病程、HbA1c）对结论的限制，呼吁未来研究需常规分层分析种族差异，以识别极端风险人群。

　　

Abstract

早发型2型糖尿病（EOT2D，通常定义为发病年龄<40岁）的全球发病率持续攀升，而年轻诊断年龄与更高的微血管/大血管并发症风险密切相关。本系统评价揭示了一个关键知识空白：尽管已知种族差异显著影响中老年糖尿病患者的并发症谱，但EOT2D群体中这种关联仍不明确。通过筛查15,451篇文献并纳入11项研究，数据显示并发症患病率呈现高度异质性——例如澳大利亚欧洲裔患者的视网膜病变患病率达42.86%，而美国非西班牙裔白人仅5.26%，但跨研究未发现种族相关的一致性规律。

1. Introduction

EOT2D的并发症负担可能因种族背景而呈现"风险叠加"效应。例如，非裔美国人中青年期糖尿病患者的慢性肾脏病（CKD）患病率（19.49%）显著高于白人（3.49%），而英国南亚裔患者的周围动脉疾病（PAD）风险（5.45%）远超比利时少数民族（0%）。这种差异可能源于双重机制：既包括种族特异的代谢特征（如胰岛素敏感性差异），又涉及社会决定因素（如医疗资源获取）。值得注意的是，现有研究多局限于欧美国家（美国占55%），且64%为横断面设计，难以推断因果关系。

2. Material and methods

研究者采用PROSPERO前瞻性方案（CRD42023432413），系统检索截至2023年6月的三大数据库。纳入标准聚焦于提供种族分层并发症数据的研究，排除复合结局指标（如"微血管疾病"这类笼统定义）。方法学亮点包括：采用Wilson法计算患病率置信区间，通过Poisson分布估算发病率，并使用Stata BE V18进行可视化。但局限性在于未实施偏倚风险评估，且种族分类标准存在跨研究不一致性（如"少数民族"在不同研究中涵盖不同亚群）。

3. Results

数据揭示若干值得警惕的现象：

• 微血管并发症：南亚裔在两项英国研究中分别呈现神经病变最低（3.03%）与最高（46.51%）记录，提示可能存在未被捕捉的亚群差异或检测方法偏倚。
• 大血管结局：美国非裔的冠状动脉疾病（CAD）风险（0.36%）反常低于白人（4.29%），这与传统认知相悖，可能反映早期心血管死亡的"竞争风险"。
• 纵向数据稀缺：仅4项研究提供发病率数据，其中保罗2022年研究显示非裔的慢性肾病进展风险（HR=1.38）显著更高，但调整因素包括BMI、HbA1_c等12项变量后仍存残余混杂可能。

4. Discussion

本综述凸显三大核心议题：

1. 数据荒漠：非洲、南美等地区的EOT2D种族差异研究完全空白，而现有证据中调整社会经济学因素的模型不足30%。
2. 临床启示：比利时研究显示少数民族的视网膜病变筛查率较白人低23%，提示医疗不平等可能放大生物学差异。
3. 方法论挑战：种族作为社会建构概念，其分类标准随时代演变（如美国2020年人口普查新增"中东/北非"类别），要求未来研究采用更精细的祖先遗传标记（如多基因风险评分）辅助分析。

未来方向应优先开展三项工作：建立国际EOT2D种族差异登记系统、开发跨文化有效的风险预测模型、探索GLP-1受体激动剂等新型疗法在不同种族的疗效差异。正如作者强调："理解这种差异不仅是科学问题，更是健康公平的伦理要求。"