基于贝叶斯潜在类别分析的猪蛔虫血清学检测技术性能评估及其诊断优势研究

本研究针对猪蛔虫（Ascaris suum）传统诊断方法（粪便虫卵计数FEC和肝脏乳斑检测）灵敏度不足的问题，通过贝叶斯潜在类别分析（BLCA）评估了ELISA血清学检测技术的性能。结果显示，ELISA的灵敏度（0.92）显著高于FEC（0.43）和乳斑检测（0.86），可有效识别低感染强度猪群，为寄生虫防控提供精准工具。

　　

猪蛔虫（Ascaris suum）是全球养猪业面临的重要寄生虫，其幼虫在宿主体内迁移会导致肝脏乳斑病变和生长性能下降，造成显著经济损失。然而，传统诊断方法如粪便虫卵计数（FEC）和屠宰后肝脏乳斑检测存在明显局限：FEC仅能检测成虫产卵期的感染，而乳斑具有短暂性（2-3周内消失），两者均易漏检低强度或非活动期感染。如何精准评估猪群感染状态，成为优化防控策略的关键难题。

针对这一挑战，澳大利亚墨尔本大学联合维多利亚州农业部的科研团队开展了一项创新研究。他们采用贝叶斯潜在类别分析（Bayesian Latent Class Analysis, BLCA）方法，首次系统比较了FEC、乳斑检测和商业化ELISA试剂盒（靶向蛔虫血红蛋白蛋白AsHb）在匹配个体样本中的诊断性能。该研究采集了澳大利亚维多利亚州4个猪场的251份血液、粪便和肝脏样本（其中189份匹配样本纳入分析），通过多维度数据建模揭示了ELISA的技术优势。相关成果发表于《The Veterinary Journal》。

研究团队运用三大关键技术：1）匹配样本的多方法平行检测（FEC采用改良麦克马斯特法，ELISA测定光密度OD值及比值ODr）；2）基于专家先验信息的BLCA模型构建（通过JAGS软件实现马尔可夫链蒙特卡罗模拟）；3）农场级分层分析（区分高/低流行率群体）。这些方法为无金标准条件下的诊断试验评估提供了可靠框架。

3.1 三种诊断方法的性能比较
数据显示，ELISA检出阳性样本比例（56%）显著高于FEC（17%）和乳斑检测（42%）。值得注意的是，ELISA在FEC和乳斑检测均为阴性的2个农场中，仍检出14%和41%的感染率。BLCA模型证实，ELISA灵敏度（0.92, 95% CrI 0.86-0.96）远超FEC（0.43）和乳斑检测（0.86），且ODr值与乳斑分级呈强正相关（p<0.01），表明抗体水平可量化反映肝脏损伤程度。

3.2 不同流行率农场的检测差异
在高流行农场A，ELISA与乳斑检测阳性率接近（88% vs 98%），但FEC仅检出46%；在低流行农场B/C，仅ELISA能识别感染。这一现象凸显传统方法在低感染压力场景下的失效风险。

3.3 ELISA的敏感性与特异性
尽管ELISA特异性（0.90）略低于FEC（0.94）和乳斑检测（0.95），但其卓越的灵敏度使其成为早期感染监测的理想工具。研究还发现，ELISA阳性样本中69%同时呈现乳斑病变，提示抗体反应与病理损伤存在生物学关联。

讨论部分强调，该ELISA技术具有三重价值：1）突破传统方法的时间窗口限制，可检测既往感染；2）通过ODr值量化评估感染强度；3）仅需少量样本（如10头/场）即可评估群体感染状态。这对于实施精准驱虫计划、减少环境卵污染至关重要。研究同时指出，采样时机应选在育肥后期（≥18周龄），以确保抗体充分应答。

这项研究为猪蛔虫诊断提供了循证决策依据。ELISA的高灵敏度使其特别适合澳大利亚等以低强度感染为主的养殖系统，而BLCA方法的创新应用为其他寄生虫诊断试验评估树立了范式。未来需进一步探索ELISA结果与生产性能（如饲料转化率FCR）的量化关系，以全面评估其经济价值。