高阶思维技能对在线英语学习学术投入的影响：学业情绪调节策略的中介作用

本研究针对数字化教育背景下在线英语学习中高阶思维技能(HOTS)、学业情绪调节策略(AERS)与学术投入(AE)的关系尚未明确的问题，通过结构方程模型(SEM)分析313名非英语专业学生的数据，发现HOTS通过AERS部分中介作用正向预测AE。研究为优化在线外语教学提供了理论依据，揭示了认知与情感因素的协同机制。

　　

在数字化教育迅猛发展的今天，在线学习已成为大学生获取知识的主流方式。然而，这种学习模式对学生的认知能力和情绪管理提出了全新挑战——尤其是对需要高频互动的外语学习而言。当屏幕取代黑板，网络延迟替代课堂眼神交流，学生如何保持深度学习状态？高阶思维技能(HOTS)和学业情绪调节策略(AERS)能否成为破解在线英语学习困境的钥匙？这一命题尚未在英语作为外语(EFL)的中国语境中得到系统解答。

为填补这一空白，中北大学的研究团队开展了一项开创性研究。通过调查313名参与混合式英语课程的非英语专业学生，构建了包含HOTS四个子维度（计算思维、问题解决、批判性思维、创造性思维）的理论模型。研究发现发表在《Acta Psychologica》的这项成果，首次揭示了AERS在HOTS与学术投入(AE)间的中介桥梁作用。

研究采用Bootstrap法验证的结构方程模型(SEM)显示：HOTS不仅直接正向预测AE(β=0.843)，还通过提升AERS间接促进AE(间接效应占比42.77%)。特别值得注意的是，在在线学习情境下，计算思维技能与AE的相关性最强(r=0.751)，而"情绪宣泄"策略的使用频率显著低于其他策略。这些发现为数字化时代的语言教学提供了重要启示——培养学生的元认知能力需与情绪调节训练同步推进。

【关键技术方法】
研究采用横断面设计，通过"问卷星"平台收集数据。使用经过汉化修订的HOTS量表(含4个子维度共17项)、UWES-S学术投入量表(14项)和AERS量表(8维度37项)进行测量。采用SPSS 25.0进行信效度检验、相关及回归分析，AMOS 24.0构建SEM模型，通过Bootstrap法(5000次抽样)验证中介效应。样本来自中国北方某工科院校，经严格筛选获得313份有效问卷(有效率89%)。

【研究结果】

5.1 现状分析
参与者HOTS(均值3.23)和AERS(均值3.13)处于中上水平，AE(均值4.25)中等偏上。计算思维在HOTS子技能中表现最佳(均值3.25)，而"情绪宣泄"策略使用频率最低(均值2.86)，印证了中国学生不擅表达负面情绪的文化特征。

5.2 变量关系
HOTS对AE的直接效应值达1.400(p<0.001)，其中计算思维与AE相关性最强(r=0.751)。回归分析显示HOTS能解释AE变异的70.9%(R²=0.709)，支持假设H1-H3。

5.3 中介效应
SEM拟合指标优良(CMIN/DF=2.233，CFI=0.971)，证实AERS起部分中介作用(间接效应值0.599，95%CI[0.447,0.764])，占总效应42.77%。

【结论与意义】
这项研究突破性地将Rational-Emotive Theory应用于EFL语境，证实了认知-情感双通道提升在线学习效果的理论假设。实践层面，建议教师：1)在在线课堂中融入计算思维训练；2)开发情绪调节微课程，特别是减少对"情绪宣泄"策略的文化抑制；3)采用多模态教学缓解"屏幕倦怠"。研究为后疫情时代的智慧教育提供了实证支持，但未来需通过纵向研究追踪HOTS发展的代际效应，并控制学习者先验知识等变量以提升模型精度。

这项来自中国高校的实证研究，为全球数字化语言教学贡献了东方语境下的解决方案——当技术重塑教育形态时，唯有认知能力与情绪智慧的协同发展，才能让屏幕前的学习真正"热"起来。