人工智能驱动的围手术期聊天机器人对髋臼周围截骨术患者临床结局及满意度的改善作用

为解决髋臼周围截骨术（PAO）患者围手术期沟通资源不足的问题，研究人员开展了一项回顾性队列研究，评估基于短信服务（SMS）的AI聊天机器人对患者临床结局和满意度的影响。结果显示，使用聊天机器人的患者术后阿片类药物补充请求减少30%，门诊电话呼叫量下降66%，且满意度显著提升（4.7 vs 4.3，P=0.039）。该研究为数字化工具优化骨科围手术期管理提供了循证依据。

　　

髋臼发育不良是导致青少年和年轻成年人髋关节疼痛的常见原因，而髋臼周围截骨术（PAO）作为其标准手术治疗方式，术后患者常面临疼痛管理、康复指导等复杂需求。传统模式下，患者需频繁通过电话联系诊所，不仅增加临床资源负担，还可能因沟通延迟引发焦虑。更棘手的是，这类患者普遍存在疼痛灾难化倾向，约45%合并焦虑症状，对术后阿片类药物的依赖风险较高。在医疗资源日益紧张的背景下，如何通过技术手段实现高效、个性化的围手术期管理，成为骨科领域亟待突破的难题。

美国犹他大学骨科团队对此开展了一项创新性研究，他们发现采用基于短信服务（SMS）的人工智能聊天机器人“Intelligent Assistant”可显著改善这一困境。这项回顾性研究对比了62名使用聊天机器人的PAO患者与64名历史对照组的临床数据，相关成果发表在《Arthroplasty Today》期刊。

研究采用三项关键技术方法：1）通过电子病历系统回顾性收集2018-2023年126例PAO患者数据；2）使用标准化患者报告结局（PROs）工具包括PROMIS（患者报告结局测量信息系统）和HOOS JR（髋关节功能障碍与骨关节炎评分）；3）采用SAS 9.4进行统计分析，包括t检验、卡方检验和线性回归。特别值得注意的是，所有患者术后均接受统一疼痛管理方案（含30片5mg羟考酮），且由同两位外科医生实施手术。

主要研究结果

1. 临床结局改善：聊天机器人组阿片类药物补充请求率仅为9.7%，显著低于对照组的39.1%（P=0.0001）。门诊电话呼叫量从平均3.3次降至1.1次（P<0.0001），但急诊就诊、再入院等并发症无统计学差异。
2. 疼痛控制优化：尽管两组术前PROMIS疼痛评分存在基线差异（47.1 vs 56.7），但术后6周机器人组疼痛评分进一步降低至29.1，较对照组低10分（P=0.0356），提示AI干预可能强化疼痛教育效果。
3. 交互行为特征：患者术后发送给聊天机器人的消息量是术前的3.5倍（4.5条 vs 1.3条），但消息数量与临床结局无显著相关性。

讨论与意义
该研究首次证实SMS聊天机器人可同步实现PAO患者的“减药”与“减负”——既降低29.4%的阿片类药物需求，又减少66%的临床通讯负担。这种“双降效应”可能源于：1）定时推送的个性化康复指导（如文中示例的疼痛管理自动回复）；2）即时响应机制缓解患者焦虑；3）标准化信息减少认知偏差。值得注意的是，虽然患者满意度提升（4.7 vs 4.3），但研究者强调这并非替代医患沟通，而是对有限临床资源的有效补充。

研究也存在一定局限：基线疼痛评分差异可能影响结果；未追踪州外药物获取情况；样本均来自单一医疗中心。但作为首个探讨AI聊天机器人在PAO领域应用的研究，其价值在于：1）为数字化工具在复杂骨科手术中的应用提供模板；2）揭示年轻患者群体（平均21.7岁）对SMS技术的适应性；3）开创性地将PEPs（患者参与平台）与阿片类药物管控相结合。未来研究可探索聊天机器人与心理干预的协同作用，以进一步优化这类易焦虑患者的长期预后。