巴西米纳斯吉拉斯州牛布鲁氏菌病疫苗接种率的时空分析（2011-2022年）：基于社会人口学特征的防控策略优化

本研究针对巴西米纳斯吉拉斯州牛布鲁氏菌病疫苗接种率（BBVR）的时空分布及社会人口学影响因素展开分析，通过Moran's I检验、局部空间自相关分析（LISA）和广义线性混合模型（GLMM），揭示了疫苗接种率的时空聚集性及技术援助、疾病控制等因素的积极影响，为区域化精准防控提供科学依据。

　　

牛布鲁氏菌病（Brucellosis）是由布鲁氏菌属（Brucella）细菌引起的人畜共患病，不仅导致牛群繁殖障碍和生产力下降，还通过未消毒乳制品威胁人类健康。巴西自2001年实施《国家牛布鲁氏菌病和结核病防控计划》（PNCEBT），要求对3-8月龄母牛接种S19或RB51疫苗（剂量分别为6×10¹⁰ CFU/头和1.0-3.4×10¹⁰ CFU/头）。米纳斯吉拉斯州作为巴西乳业第一大州，早在1998年便推行全州疫苗接种，使牛群血清阳性率从2002年的6.04%降至2011年的3.59%。然而，如何进一步提升疫苗接种覆盖率并实现区域精准防控仍是关键挑战。

为此，巴西米纳斯吉拉斯州的研究团队在《Comparative Immunology, Microbiology and Infectious Diseases》发表研究，分析了2011-2022年间该州853个城市的牛布鲁氏菌病疫苗接种率（BBVR）时空演变规律，并基于2017年农业普查数据探究了养殖户社会人口学特征的影响。研究采用空间自相关检验（Moran's I）识别全局聚集性，通过局部空间自相关分析（LISA）定位高低值聚集区，并构建广义线性混合模型（GLMM）量化社会因素对疫苗接种的贡献。

主要技术方法
研究利用米纳斯吉拉斯州官方疫苗接种数据（2011-2022年）和2017年农业普查数据，采用Moran's I指数评估空间自相关性，LISA分析识别局部热点/冷点，GLMM模型纳入技术援助、疾病控制、养殖户性别等变量分析其对BBVR的影响。

研究结果

1. 描述性分析：BBVR从2011年的80%提升至2022年的90%，但Jequitinhonha和Vale do Mucuri地区持续低于平均水平。
2. 空间自相关：Moran's I检验显示所有年份均存在显著空间聚集（P<0.05），低-高（冷点）和高-高（热点）集群随时间增强。
3. 社会因素影响：GLMM表明技术援助（OR=1.32）、疾病与寄生虫控制（OR=1.28）及男性养殖户（OR=1.15）显著提升BBVR。

结论与意义
该研究首次系统揭示了米纳斯吉拉斯州BBVR的时空异质性，证实技术支持和针对性干预可有效提升疫苗接种率。成果为PNCEBT优化区域资源配置提供了科学依据，尤其对低覆盖率地区（如Jequitinhonha）的精准防控具有实践指导价值。作者团队感谢巴西高等教育人才协调委员会（Capes）、米纳斯吉拉斯州研究基金会（Fapemig）和国家科学技术发展委员会（CNPq）的资助支持。