综述：基于生态水文识别的子流域划分及自然干预优先性研究

这篇综述推荐采用集成方法（HEC-HMS水文模型、GIS空间分析、AHP层次分析法）对埃塞俄比亚阿瓦什河上游子流域进行优先级划分，重点解决降雨-径流（rainfall-runoff）模拟与生态水文（ecohydrological）干预靶点选择问题。研究通过加权排序评分系统（WRSN）确定子流域-2为最高优先级区域，模型验证指标（RMSE=0.28，NSE=0.92，R2=0.93）证实了方法的可靠性。

　　

Abstract
子流域识别与优先级划分是应对生态水文挑战、优化基于自然的水资源保护策略的关键步骤。埃塞俄比亚夏季强降雨常引发阿瓦什河上游洪水灾害，本研究通过融合水文建模、地理空间分析和多标准决策（MCDM）技术，建立了一套系统的子流域评估框架。

Introduction
流域尺度的水文动态受气候、地貌和生物过程共同调控。传统研究常忽视生态演替对水文系统的影响，而现代生态水文（ecohydrology）强调水与生态的互作关系。植被覆盖与形态参数（坡度、排水密度等）通过调节入渗率、峰值流量直接影响降雨-径流过程。气候变化加剧了水文极端事件，在阿瓦什河流域表现为夏季（6-9月）洪水频发，导致基础设施损毁和社区迁移。现有干预措施（如"绿色遗产"植树计划）缺乏空间针对性，亟需基于子流域异质性的精准管理策略。

Study area
研究区位于埃塞俄比亚中部（8°30′N-9°24′N，37°50′E-38°50′E），平均海拔2060米。西部高地为重要分水岭，东部低地为冲积平原，地形差异显著影响水文过程。

Methodology
采用HEC-HMS软件模拟降雨-径流，基于数字高程模型（DEM）划分子流域。ArcGIS处理卫星影像与环境参数（植被截留、入渗率等），通过AHP层次分析法赋予权重（一致性比率CR=0.076），最终采用加权排序评分（WRSN）系统排名。关键参数包括：

• 入渗能力（权重40%）
• 植被覆盖度（25%）
• 坡度（15%）
• 降雨强度（20%）

Results
子流域-2因综合评分最低被列为最高优先级干预区，其特点是陡坡（>15°）、低植被覆盖（<30%）和高降雨损失。HEC-HMS模型在流域出口的验证指标优异：RMSE（0.28）、Nash-Sutcliffe效率系数（0.92）、百分比偏差（1.02）和决定系数R²（0.93）。

Conclusion
该框架为政策制定者提供了资源优化配置的科学依据，未来可扩展至其他热带季风区流域管理。研究创新点在于耦合形态计量参数（morphometric parameters）与环境因子，弥补了传统土壤流失预测模型（如RUSLE）对水文过程整体性考虑的不足。