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综述:基于原生生物的淡水生态系统三氯生生物多样性保护基准
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月27日 来源:Ecotoxicology and Environmental Safety 6.2
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这篇综述创新性地将原生生物毒性数据纳入物种敏感度分布模型(SSD),通过多营养级生物毒性测试重新评估了三氯生(TCS)的预测无效应浓度(PNEC)。研究揭示了原生生物Paramecium sp.对TCS的高敏感性(96 h-EC50=149 μg/L),提出短期PNEC为1 μg/L、长期PNEC为0.021 μg/L的淡水生态保护阈值,为TCS环境管理提供了更科学的保守性标准。
全球三氯生(TCS)消毒剂的广泛使用对淡水生物多样性构成威胁,而传统物种敏感度分布(SSD)模型因忽略次级营养级原生生物数据,导致预测无效应浓度(PNEC)被高估。本研究通过急性与慢性毒性实验获得四种原生生物(Paramecium sp.、Colpoda sp.、Blepharisma sp.和Tetrahymena sp.)的毒性参数,并建立包含64种淡水生物的急性毒性数据集和35种生物的慢性毒性数据集。相对耐受性测试显示,Paramecium sp.的敏感性介于藻类R. subcapitata(EC50=0.97 μg/L)与大型溞D. magna(EC50=208.8 μg/L)之间。Z评分分析证实不同生物类群对TCS的敏感性差异显著,优先选用敏感物种数据构建SSD模型可避免耐受物种主导。最终得出TCS的短期PNEC为1 μg/L,长期PNEC为0.021 μg/L,为淡水生物多样性保护提供了更精准的科学依据。
COVID-19大流行后,抗菌剂使用量激增,TCS作为典型脂溶性抗菌剂,其环境浓度在表层水体中已达1.4-40,000 ng/L。TCS通过抑制烯酰载体蛋白还原酶(ENR)干扰脂质合成,对鱼类胚胎(如斑马鱼心脏畸形)和溞类(氧化应激)等产生毒性。现有PNEC计算因缺乏原生生物数据而存在偏差,例如Wang等基于美国EPA指南得出的急性PNEC(9 μg/L)未能涵盖次级消费者敏感性。原生生物作为生态系统中物质能量传递的关键环节,其高丰度(1089±576.18个体/升)和快速繁殖特性使其成为理想的毒性指示生物。本研究遵循PRISMA框架筛选文献,补充原生生物毒性数据,通过相对耐受性测试(Trel)和Z评分验证数据适用性,最终构建覆盖多营养级的SSD模型。
通过Web of Science检索2002-2024年文献,筛选标准包括至少涵盖浮游植物、原生生物等七类生物的毒性数据。急性毒性采用24小时(轮虫)、48小时(枝角类)和96小时(鱼类/植物)暴露终点,慢性毒性则需≥7天或敏感生命阶段数据。
以标准测试生物(R. subcapitata、D. magna和D. rerio)为基准,计算非标准物种毒性值的几何均值比值(Trel),<1表示更敏感。
通过标准化公式z=(x-μ)/σ比较浮游植物、原生生物等六类生物对TCS的敏感性离散程度,置信区间宽度反映组内变异。
选用美国EPA的SSD生成工具,基于对数正态分布拟合曲线,通过Kolmogorov-Smirnov检验(p<0.05)验证分布合理性。筛选"三界八科"代表性生物,计算危害浓度(HC5)后除以评估因子(AF=3)获得PNEC。
补充四种原生生物数据后,急性数据集覆盖64种生物(如Paramecium sp.的EC50=149 μg/L),慢性数据集含35种生物(如Paramecium sp.的EC10=41 μg/L)。原生生物数据显著增强了SSD模型的生态相关性。
Trel分析显示Paramecium sp.对TCS的敏感性介于R. subcapitata与D. magna之间,填补了生产者与初级消费者间的敏感性空白。
Z评分揭示浮游植物(EC50范围0.97-1441 μg/L)和原生生物(149-1820 μg/L)组内差异显著,证实需选用敏感物种(如A. flos-aquae和Paramecium sp.)构建保守SSD曲线。
急性SSD曲线确定A. flos-aquae(藻类)、Paramecium sp.(原生生物)等为各类群最敏感物种;慢性数据因样本量限制仅构建浮游植物和鱼类SSD曲线。
整合Paramecium sp.数据后,短期PNEC(1 μg/L)较Wang等结果降低89%,长期PNEC(0.021 μg/L)不足Liu等估算值的1/10。该阈值可有效抑制TCS对非目标生物(如产毒蓝藻)的生态干扰。
本研究通过纳入原生生物毒性数据,首次提出TCS的短期与长期PNEC分别为1 μg/L和0.021 μg/L,其保守性显著优于既往研究。建立的跨营养级SSD模型为TCS环境管理提供了全球适用的科学基准,对维持淡水生态系统物种丰富度与生态平衡具有重要实践意义。
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