中国汉族人群血浆醛固酮与肾素浓度对血压变异及高血压风险的调控作用：基于客家生物库的队列研究

本研究基于中国客家生物库（HKB）8914名成人队列，首次系统分析了血浆醛固酮浓度（PAC）、肾素浓度（PRC）及醛固酮/肾素比值（ARR）与多种血压表型的关联。研究发现高PAC、ARR及低PRC显著增加收缩压、舒张压及高血压风险（OR达6.29），尤其在肾素抑制或自主醛固酮分泌人群中。该研究为RAAS（肾素-血管紧张素-醛固酮系统）在高血压防控中的精准干预提供了重要依据。

　　

高血压作为全球公共卫生挑战，患者人数预计2025年将突破15亿，其中中低收入国家负担尤为沉重。尽管肾素-血管紧张素-醛固酮系统（RAAS）已被证实参与血压调控，但其在中国人群中的具体作用模式尚不明确。尤其值得关注的是，醛固酮（aldosterone）的自主分泌与肾素（renin）抑制现象如何影响血压表型，此前缺乏大规模人群证据。

为解决这一科学问题，广西玉林市博白县人民医院联合多机构研究人员，基于客家生物库（HKB）队列开展横断面研究，成果发表于《Endocrine Practice》。该研究纳入8914名中国成人，通过测量血浆醛固酮浓度（PAC）、肾素浓度（PRC）及计算醛固酮/肾素比值（ARR），结合多变量回归、限制性立方样条（RCS）和非线性分析等技术，系统评估了RAAS组分与血压参数的关联。

主要技术方法
研究采用HKB基线调查数据（2024年7-8月采集），通过化学发光法测定PAC和PRC，计算ARR后按四分位数分组。采用多元线性回归分析血压参数（收缩压SBP、舒张压DBP、脉压PP、平均动脉压MAP），Logistic回归评估高血压亚型风险，RCS模型探索非线性关系，并针对年龄、性别、电解质等协变量进行校正。

研究结果

1. 基线特征：参与者平均年龄55.4岁，65.76%为女性。ARR四分位分析显示，高ARR组伴随更高SBP（134.2 vs 127.8 mmHg）、DBP（82.1 vs 77.6 mmHg）及更低血钾（K⁺）（P < 0.05）。
2. 线性关联：log-PAC每升高1单位，SBP增加2.3 mmHg（95% CI 1.8-2.8），高血压风险最高达6.29倍（95% CI 4.48-8.83）；log-PRC则呈现保护性效应（OR 0.34-0.62）。
3. 非线性关系：RCS揭示ARR与高血压风险呈"J型"曲线（P_非线性 < 0.05），阈值效应提示ARR>1.5时风险陡增。
4. 亚组分析：在肾素非依赖性醛固酮增多症（renin-independent aldosteronism）人群中，PAC与高血压关联强度显著高于肾素依赖性组（交互作用P = 0.003）。

结论与意义
该研究首次在中国人群中发现：① PAC和ARR升高、PRC降低与血压参数恶化及高血压风险显著相关，尤其在自主醛固酮分泌人群中；② ARR>1.5可作为高血压筛查的潜在临界值；③ RAAS不同组分对血压的调控存在异质性，提示临床需针对PAC/PRC失衡采取差异化干预策略。

研究创新性体现在：通过大规模人群数据验证RAAS组分与血压表型的剂量-反应关系，为高血压精准分型提供了生物标志物依据。局限性在于横断面设计难以推断因果关系，作者建议未来开展纵向研究验证PAC/PRC的动态变化对血压轨迹的影响。这项工作由Zengnan Mo、Chao Wang等学者共同完成，其发现对发展中国家高血压的早期防控具有重要实践价值。