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德国燃料电池汽车公众接受度提升路径研究：基于先锋用户视角的创新扩散分析
【字体： 大 中 小 】 时间：2025年06月27日 来源：International Journal of Hydrogen Energy 8.1
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燃料电池汽车(FCV)作为电池电动汽车(BEV)的潜在替代方案，其市场推广面临接受度研究不足的困境。本研究基于UTAUT2理论框架，通过德国H2mobility平台258名注册用户(H2user)与294名普通民众(H2public)的对比分析，首次揭示FCV接受度核心驱动因素为感知有用性(Perceived Usefulness)、感知条件(Perceived Conditions)和规范影响(Normative Influence)，而风险感知(Perceived Risk)与环保态度(Green Attitude)影响不显著。研究为氢能交通政策制定提供了实证依据，提出的"社会准备度"概念为创新扩散研究开辟新视角。
在全球碳中和背景下，氢能被视为工业社会脱碳的核心纽带，而燃料电池汽车(FCV)作为氢能应用的重要领域，始终与电池电动汽车(BEV)进行着"未来交通技术路线"的激烈角逐。尽管德国已建成欧洲最密集的加氢站网络（H2mobility运营90%站点），但2022年FCV注册量仅2200辆，与BEV的市场表现形成鲜明对比。这种"基础设施先行，用户接受滞后"的困境，暴露出氢能交通推广中一个关键科学问题：究竟哪些因素真正驱动着消费者对FCV的接受行为？
为破解这一谜题，来自德国萨尔应用科技大学的研究团队Leander Kauschke和Jonas Vogt开展了一项开创性研究。他们敏锐地注意到，德国现有FCV用户群体实质上是罗杰斯创新扩散理论中的"创新者"（占比<2.5%），而非更接近主流市场的"早期采用者"。这些先锋用户的真实体验，比普通民众的假设性表态更能揭示FCV的市场化瓶颈。研究团队采用标准化技术接受与使用统一理论(UTAUT2)框架，通过德国H2mobility平台获取258名FCV实际用户(H2user)数据，并匹配294名普通民众(H2public)作为对照，运用SmartPLS 4软件进行结构方程建模(SEM)和重要性-绩效图谱分析(IPMA)，相关成果发表在《International Journal of Hydrogen Energy》。
研究主要采用三项关键技术方法：1) 基于UTAUT2开发扩展问卷，整合感知风险(Perceived Risk)和环保态度(Green Attitude)等新变量；2) 通过Limesurvey平台采集两组样本（H2user=258，H2public=294）的7级Likert量表数据；3) 使用SmartPLS 4进行偏最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)，结合重要性-绩效映射(IPMA)识别关键改进领域。
【研究结果】
先锋用户特征分析
数据显示FCV用户群体呈现显著"三高"特征：男性占比87%、30-59岁中青年占59%、月收入>2500�者达59%。与普通民众相比，先锋用户的FCV接受度(6.3 vs 4.1)和愉悦感(Hedonic Motivation)显著更高，而风险感知(Perceived Risk)大幅降低。特别值得注意的是，仅4%用户为女性，暗示当前FCV设计或营销存在性别偏差。
结构方程模型验证
UTAUT2模型在两组样本中均显示出色解释力（R2=0.69/0.51）。核心发现包括：
【结论与意义】
研究颠覆了多个传统认知：1) 环保诉求对FCV接受的驱动作用被高估；2) 风险担忧并非主要障碍；3) 价格因素影响力远低于预期。这些发现促使研究者提出三条突破性推广策略：首先需针对性改善女性接受度，通过优化人机交互设计和强调社交价值来突破4%的性别瓶颈；其次应强化"可靠性叙事"，突出FCV在续航补能方面的技术优势；最后要构建"在地化氢能故事"，通过区域价值链可视化增强公众认同。
理论层面，研究首创的"感知条件"(合并Effort Expectancy与Facilitating Conditions)变量为UTAUT2模型优化提供新思路。提出的"社会准备度"(societal readiness)概念，将研究视野从个体心理维度拓展至基础设施、政策协同等系统层面，为清洁技术扩散研究开辟了新范式。实践层面，结论直接指导德国氢能战略调整：2023年新版氢能战略已采纳研究建议，将加氢网络扩展重点转向350bar商用车体系，并启动"氢能社区"公众参与计划。
这项研究也存在若干局限：2021年数据可能无法反映能源危机后的态度变化；样本性别失衡可能影响模型稳定性；UTAUT2框架对非核心变量的解释力有限。未来研究可结合神经科学方法探索FCV的情感吸引力，或开展跨国比较分析文化因素的影响机制。正如研究者强调的，FCV的普及不仅是技术竞赛，更是社会认知革命，需要技术创新与社会创新的协同推进。
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