印度Hirakud大坝鱼类多样性鉴定：基于DNA条形码(COI)的生态屏障物种资源评估

来自印度的研究人员针对Hirakud大坝（亚洲最大人工湖）鱼类资源受人类活动威胁的问题，采用DNA条形码技术分析线粒体细胞色素氧化酶(COI)基因序列，成功获得7目8科27种鱼类的43条COI条形码。研究发现种内平均K2P距离0.36%，种间差异达9.36%，BIN分析显示27个条形码索引号，为印度鱼类DNA数据库和全球条形码库提供了重要数据支撑。

　　

作为马哈纳迪河流域重要生态屏障的Hirakud大坝（世界第二、亚洲第一大人造湿地），其丰富的鱼类资源正面临过度捕捞和外来物种入侵的双重威胁。科研团队运用DNA条形码技术，对线粒体基因组中细胞色素氧化酶(COI)基因片段进行测序分析，成功构建包含7个目、8个科、27个鱼种的43条COI条形码数据库。

通过Kimura双参数(K2P)模型计算显示：种内遗传距离均值仅为0.36%，而属内差异骤升至9.36%，种间差异达到种内差异的26倍。引人注目的是，Barcode Index Number（BIN）分析揭示43份样本对应27个BIN编码单元，其中19个为单一型，8个与分类学结果完全匹配。

该研究不仅填补了该区域渔业统计数据的空白，为物种捕获组成评估提供科学依据，更以高精度分子标记为印度本土鱼类建立"基因身份证"，对全球DNA条形码数据库的完善具有里程碑意义。线粒体COI序列如同生物界的"二维码"，为生态保护政策的制定提供了可靠的分子证据链。