基于全基因组关联研究(sGWAS)解析性别染色体对猪饲料转化率的遗传调控机制

来自某研究团队的研究人员针对性别相关遗传特性在基因组选择中的研究空白，开发了专门用于猪性别染色体全基因组关联分析(sGWAS)的软件代码。通过聚焦X/Y染色体（含同源区），首次鉴定出STS、DDX3X等8个与饲料转化率显著相关的功能基因，其GO/KEGG注释揭示了这些基因在遗传疾病和性别特异性中的关键作用，为猪群核心选育及遗传病预测提供了新工具。

　　

这项开创性研究首次将全基因组关联分析(GWAS)技术聚焦于猪的性别染色体（sGWAS），解码了饲料转化率这一重要经济性状的性别遗传奥秘。研究人员开发了专用分析流程，通过结构注释在X染色体锁定21个基因，Y染色体（含XY同源区）发现8个基因。令人振奋的是，STS、DDX3X等8个明星基因在聚类分析中脱颖而出，它们像精密齿轮般驱动着饲料转化效率的生物学机器——这些基因不仅与营养物质代谢（如PNPLA4编码的脂肪酶）、信号传导（GPR143的G蛋白偶联受体功能）密切相关，更通过GO/KEGG数据库注释展现出与遗传疾病千丝万缕的关联。这项研究如同绘制了性别染色体的"功能地图"，为猪育种专家提供了预测遗传疾病的分子罗盘，让精准选育迈入考虑性别遗传效应的新时代。