早期预警评分系统(EWS)在临床高风险人群中的应用价值与实施策略：一项快速伞状综述

为解决住院患者临床恶化风险监测的标准化问题，来自德国的研究人员通过快速伞状综述分析了44项系统评价和15项Meta分析，涵盖542项研究及57种EWS版本。研究发现EWS在急诊科、老年创伤等高风险场景中能有效降低死亡率(ICU admission, sepsis)，但需配套电子化支持系统(AI, red flags)。该研究为EWS的精准实施提供了循证依据。

　　

背景
早期预警评分(Early Warning Scores, EWS)作为住院患者生命体征监测工具，通过量化评分触发分级干预措施——从加强监护到转入重症监护室(ICU)，可能改善患者预后指标（包括死亡率、ICU入住率、脓毒症(sepsis)和心脏骤停发生率）。但其最佳适用场景仍存争议。

方法
这项快速伞状综述整合了CINAHL(EBSCO)、Medline(OVID)、Cochrane Library和LIVIVO(科隆大学图书馆)数据库截至2024年5月的系统评价与Meta分析数据。

结果
研究涵盖57种EWS变体，在急诊科、老年创伤、围手术期及ICU转出患者等高危人群中展现出显著风险降低效果。值得注意的是，电子化辅助手段如实时监护系统、电子病历预警标志(red flags)和人工智能(AI)算法可大幅提升EWS实施效能，但需匹配充足的医护资源配置。

结论
EWS的推广需采取差异化策略：优先部署于高风险科室，同时结合机构信息化水平。无创监测技术与机器学习模型的融合应用，或将成为下一代EWS的核心进化方向。