右心房参数(RAVI与PRAS)对非缺血性心肌病患者预后的预测价值

本研究针对非缺血性心肌病(NICM)患者右心功能评估的临床难题，通过回顾性队列分析512例患者数据，首次证实右心房容积指数(RAVI)和峰值右心房应变(PRAS)可独立预测心血管死亡或心衰住院风险(HR 1.07和0.84)，二者联合可显著提升风险分层能力(ΔC=0.033)，为NICM患者精准预后评估提供了新指标。

　　

在心血管疾病领域，非缺血性心肌病(NICM)患者的管理始终面临着一个关键挑战：如何准确评估这类患者的预后风险？尽管已知右心室(RV)功能异常与不良结局相关，但传统超声心动图对RV的评估存在技术局限——复杂的几何形态使得测量结果易受操作者影响。与此同时，作为RV上游结构的右心房(RA)却长期被忽视，其潜在的"生物标志物"价值亟待挖掘。

正是基于这一背景，发表于《Journal of the American Society of Echocardiography》的研究首次系统探讨了RA参数在NICM预后中的预测价值。研究人员设计了一项回顾性单中心观察性研究，纳入512例左室射血分数<50%且排除冠脉疾病的NICM患者，无论房性心律状态。研究创新性地聚焦两个RA指标：通过三维超声测量的右心房容积指数(RAVI)和斑点追踪技术获得的峰值右心房应变(PRAS)，以心血管死亡或心衰住院构成的复合终点(MACE)作为评估标准。

关键技术方法包括：1) 采用标准化超声心动图协议采集RA和RV参数；2) 基于前瞻性维护的临床数据库建立随访队列；3) 应用多变量Cox回归分析调整年龄、高血压等混杂因素；4) 通过Harrell's C统计量评估预测模型的增量价值。

【结果】
背景：研究证实RV舒张功能障碍与NICM不良预后相关，但缺乏简便可靠的评估手段。
目标：验证RAVI和PRAS对MACE的预测效能。
方法：中位随访3.4年间，26.2%患者发生MACE。
结果：多因素分析显示，RAVI每增加5mL/m²风险上升7%(95%CI 1.01-1.13)，PRAS每降低5%风险增加16%(95%CI 0.71-0.99)，二者联合使预测效能提升0.033(p=0.043)。即使调整左房应变等参数，RAVI仍保持独立预测价值(HR 1.05)。
结论：RA结构功能参数可作为NICM风险分层的新工具。

这项研究的突破性发现在于：首次证实RAVI增大和PRAS降低分别反映RA容积超负荷和收缩储备下降，能够捕捉RV舒张功能异常的早期信号。特别是在调整传统危险因素后，RA参数仍保持显著预测能力，这为临床实践提供了两个重要启示：其一，简化了NICM患者的风险评估流程——相比复杂的RV测量，RA指标更易标准化获取；其二，揭示了RA-RV功能耦联在疾病进展中的枢纽作用，为未来靶向治疗研究指明方向。论文最后强调，将RAVI>40mL/m²和PRAS<35%纳入NICM风险评估体系，可能优化现有预后模型的预测精度。