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农村人工湿地系统中抗生素抗性基因、有机微污染物与细菌群落的动态互作关系及环境意义
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月28日 来源:Journal of Cleaner Production 9.8
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为解决分散式污水处理中抗生素抗性基因(ARGs)和有机微污染物(OMPs)的去除难题,葡萄牙研究团队对3个运行7年以上的水平潜流人工湿地(CWs)进行多季节监测。研究发现CWs可显著降低大肠杆菌(4.8 log)和生物标志物(3.6 log)负荷,但部分药物(如非诺贝酸达36,000 ng/L)仍残留在出水中。该研究为农村地区低成本污水处理系统优化提供了重要数据支撑,成果发表于《Journal of Cleaner Production》。
随着全球抗生素耐药性危机加剧,世界卫生组织(WHO)将抗生素耐药性列为21世纪重大公共卫生威胁。与此同时,有机微污染物(OMPs)包括药物、个人护理品等化学物质在环境中的持续累积,通过食物链富集对人类健康和生态系统构成潜在风险。传统集中式污水处理厂对这类新兴污染物的去除能力有限,而分散式处理系统在偏远地区的应用效果尚缺乏系统评估。
葡萄牙天主教大学的研究团队针对这一科学问题,在葡萄牙北部选取3个运行7-20年、服务人口<400人的水平潜流人工湿地(CWs)开展研究。这些系统种植芦苇(Phragmites australis),采用土壤基质和连续流模式。研究通过四季采样(2023年3月-10月),综合运用培养法、qPCR、非靶向LC-MS和16S rRNA基因测序等技术,系统评估了CWs对粪便污染指标(大肠杆菌、总大肠菌群)、10种生物标志物(包括uidA、crAssphage等)和119种OMPs的去除效能,同时分析了细菌群落动态与环境因子的关联。
关键技术方法包括:1) 采集3个CWs的进水、出水和沉积物样本(n=36);2) 膜过滤法计数粪便指示菌,PowerSoil/PowerWater试剂盒提取DNA;3) 定量检测16S rRNA基因和10种生物标志物(intI1、sul1等);4) HLB/CMX固相萃取结合LC-MS分析OMPs;5) Illumina NovaSeq测序V3-V4区解析菌群结构;6) 采用ANOVA、PCA等统计方法分析数据关联性。
研究结果揭示:
讨论与意义:
该研究首次在真实运行的CWs中同步评估了微生物污染物与化学污染物的协同去除机制。尽管系统表现出良好的病原体去除能力,但出水残留的ARGs和高浓度OMPs提示需要结合后续处理单元。温度驱动的处理效能变化说明CWs更适用于温暖气候地区,而沉积物菌群分析证实系统长期运行未导致污染物累积。
研究创新性地将污水处理效能与微生物生态学相结合,为优化分散式处理系统提供了理论依据。特别是提出的"植物生长阶段-温度-处理效率"关联模型,对工程设计具有指导价值。未来研究可探索改良基质、植物轮作等策略提升氮磷去除率,并将监测范围扩展至受体水体的生态风险评估。该成果为落实欧盟水框架指令(91/271/EEC)关于分散式处理系统的管理要求提供了科学支撑。
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