高血压患者体圆指数与全因死亡风险及心血管死亡竞争风险的关联性研究

高血压作为心血管疾病的核心风险因素，其不良预后评估亟需更精准的形态学指标。本研究基于NHANES数据库，首次揭示体圆指数(BRI)与高血压患者全因死亡率呈"U"型非线性关联(阈值5.136)，并通过竞争风险模型证实BRI对心血管死亡的独立预测价值。该发现为高血压精准管理提供了简便、经济的风险评估工具。

　　

高血压长期被视为心血管健康的"沉默杀手"，尽管现代医学在血压控制方面取得显著进展，但全球范围内高血压患者的心血管事件和死亡风险仍居高不下。这种矛盾现象背后，隐藏着传统评估指标的局限性——常用的体重指数(BMI)无法区分肌肉与脂肪含量，更难以反映内脏脂肪分布这一关键病理因素。与此同时，医学界逐渐认识到"肥胖悖论"的复杂影响：某些肥胖患者可能因代谢储备优势获得生存益处，而内脏脂肪堆积又会通过胰岛素抵抗、炎症反应等多重机制加剧心血管风险。这种错综复杂的关系，使得高血压预后评估如同在迷雾中前行，迫切需要能同时反映体型特征和代谢风险的新型生物标志物。

在此背景下，中国研究人员开展了一项突破性研究，通过分析美国国家健康与营养调查(NHANES)1999-2018年数据，首次系统探讨了体圆指数(Body Roundness Index, BRI)这一新兴形态学指标与高血压患者死亡风险的关联。这项发表在《Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases》的研究，创新性地结合限制性立方样条(RCS)和竞争风险模型，揭示了BRI在高血压预后评估中的独特价值。

研究团队采用多阶段分层抽样方法，最终纳入8,828例高血压患者，中位随访11.29年期间记录2,113例全因死亡（含588例心血管死亡）。关键技术方法包括：1)基于NHANES数据库构建前瞻性队列；2)应用Cox比例风险模型结合RCS分析非线性关系；3)采用Fine-Gray竞争风险模型区分不同死因的独立影响；4)通过加权分析和多因素调整控制混杂因素。

【研究结果】

1. 人群特征分析：按BRI四分位分组显示，较高BRI水平与年龄、性别、贫困指数、HDL、BMI、腰围(WC)和糖化血红蛋白(HbA1c)显著相关(P<0.001)，Q4组甘油三酯(TG)水平尤为突出。

2. 非线性关联发现：RCS分析首次揭示BRI与全因死亡率呈"U"型曲线关系，阈值效应分析确定关键拐点为5.136——低于此值风险随BRI升高而降低，超过后风险显著上升。

3. 竞争风险验证：在控制癌症死亡等竞争事件后，BRI仍保持对心血管死亡的独立预测能力，这种关联在不同亚组中表现稳健。

4. 临床价值验证：与传统指标相比，BRI通过整合腰围和身高参数，更精准反映中心性肥胖和内脏脂肪堆积的病理影响。

研究结论指出，BRI作为简单易得的形态学指标，能有效识别高血压患者的死亡风险分层。其"U"型关联提示既要注意低BRI可能反映的肌肉减少症风险，也要警惕高BRI代表的内脏肥胖危害。竞争风险模型的运用则破解了多死因交织造成的评估困境，证实BRI对心血管死亡的独立影响不受其他死因干扰。这些发现为临床实践提供了重要启示：在高血压管理中，除常规血压监测外，应重视体型指标的动态评估，将BRI纳入风险分层体系有望优化个体化治疗决策。

讨论部分特别强调，该研究首次在大型人群队列中验证BRI的预后价值，其采用的竞争风险模型解决了传统Cox分析可能高估特定死因风险的局限。尽管存在回顾性研究的固有局限，但通过严格的统计控制和亚组验证，结果展现出良好的稳健性。未来研究需进一步阐明BRI与代谢紊乱的具体作用机制，并在不同种族人群中验证其普适性。从公共卫生视角看，BRI的简便性和低成本特性，使其在资源有限地区具有特殊应用潜力，可能成为高血压精准防控的新抓手。

这项由中国学者主导的创新研究，不仅为高血压预后评估开辟了新思路，更通过方法学的巧妙设计，为复杂医学问题的解决提供了范本。正如研究者所言："在代谢性疾病管理日益强调个体化的今天，我们需要更多像BRI这样能同时反映形态特征和病理生理变化的'智能指标'"。这一成果的临床转化，或将重新定义高血压风险管理的标准流程。