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综述:数字健康技术在儿童肥胖管理中的应用现状与未来展望
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月28日 来源:Obesity Pillars CS5.6
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这篇综述系统评价了数字健康干预(DHI)在儿童肥胖管理中的应用,涵盖移动应用、可穿戴设备、远程医疗等技术对BMI、身体成分及行为改变的短期效果,强调家庭参与和个性化设计的关键作用,同时指出长期疗效评估和数据隐私等挑战。
全球儿童肥胖发病率持续攀升,传统治疗手段难以实现长期疗效。数字健康干预(Digital Health Interventions, DHI)通过移动应用、教育类电子游戏、可穿戴设备和远程医疗等技术,为生活方式干预提供了创新解决方案。这类工具通过提升治疗依从性、促进健康行为改变,展现出良好的短期效果,但其长期可持续性和公平性仍需进一步验证。
移动应用与游戏化设计
文本短信(SMS)干预在青少年体重管理中显示出潜力,但长期效果有限。一项纳入8项研究的系统评价发现,7项研究报道了BMI或BMI z值下降,但仅1项达到统计学显著性。个性化消息和双向交互设计可能增强效果,但证据质量普遍较低。
游戏化(Gamification)策略显著提升了营养知识水平。Meta分析显示,通过"Foodbot Factory"等教育类游戏,儿童水果蔬菜摄入量增加,含糖饮料消费减少。这类"健康游戏"(Games for Health, G4H)结合3D虚拟环境和沉浸式叙事,使85%的参与者报告高满意度。
可穿戴设备的双刃剑
以Fitbit为代表的设备能提高运动意识,但依从性差异显著。RAW-PA研究中仅18.6%的青少年坚持每日佩戴,而iEngage项目通过Misfit设备使步数显著提升。值得注意的是,设备功能设计和年龄因素影响显著——青少年比儿童更可能持续使用。
远程支持与家庭参与
混合模式(线上+线下)干预效果突出。REDUCE项目结合Facebook、WhatsApp和面对面课程,使BMI z值降低0.10(p=0.045)。瑞典Evira平台通过蓝牙体重秤实时追踪BMI z值轨迹,3年随访显示干预组肥胖缓解率达31.8%,显著高于对照组的18.7%。
短期干预(<6个月)
长期干预(≥6个月)
虽然SanoYFeliz项目通过社交媒体使蔬菜摄入量增加0.45份/日,但平台同时传播大量不健康内容。分析显示:
人工智能(AI)正推动个性化干预发展,通过机器学习分析遗传、行为和环境数据,可预测个体治疗反应。当前挑战包括:
DHI作为儿童肥胖管理的补充工具已显示出临床价值,尤其当整合家庭支持、游戏化设计和实时反馈时。未来需加强长期随访研究,并开发兼顾科学性与趣味性的多模态干预方案,以应对这一全球性健康挑战。
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