咖啡农林复合系统（Coffea arabica L.）在秘鲁亚马逊地区Rodríguez de Mendoza的农艺与经济可持续性研究

推荐：为解决咖啡种植面临的生态与经济双重挑战，研究人员在秘鲁Rodríguez de Mendoza开展咖啡农林复合系统（AFS）研究，评估了树种组成、土壤参数、病虫害与经济绩效。结果表明，适度的遮荫（30-45%）与特定树种（如Inga edulis）可提升土壤有机质（2.8-5.7%）并降低病虫害，66.7%的样地收益成本比（B/C）>2，为小农户提供气候韧性农业策略。

　　

在秘鲁亚马逊的Rodríguez de Mendoza地区，咖啡种植是当地经济的支柱，但近年来面临多重危机：国际咖啡价格低迷（2024年每担仅100美元）、生产成本攀升，加之气候变化加剧病虫害（如咖啡锈病影响26%种植区），小农户生计受到严重威胁。与此同时，传统单一种植模式导致土壤退化、生物多样性丧失，亟需可持续替代方案。农林复合系统（Agroforestry System, AFS）因其融合生态服务与经济收益的潜力备受关注，但缺乏系统性评估其在安第斯森林地区的综合效益。

针对这一挑战，秘鲁亚马逊Toribio Rodríguez de Mendoza国立大学的研究团队在CONCYTEC基金支持下，对Rodríguez de Mendoza的15个咖啡AFS样地展开研究，成果发表于《Trees, Forests and People》。研究通过多维度分析揭示：以Eucalyptus globulus（IVI 13.5%）、Inga edulis（12.9%）和Cedrela montana（11.5%）为主的树种组合，配合35%遮荫度，可同步提升土壤健康（有机质达4.96%）、降低病虫害（锈病发生率46.32%，果小蠹59.33%），并实现平均收益成本比2.0的经济效益。这一发现为热带山地咖啡种植的可持续发展提供了实证模板。

研究采用四项关键技术：1）非概率目的性抽样选取15个≥1公顷的咖啡AFS样地；2）重要性值指数（IVI）量化树种生态权重；3）土壤理化分析（pH、OM、N/P/K）结合病虫害图解分级（咖啡锈病按Julca等分级，果小蠹采用Bacca图示法）；4）经济模型计算成本收益比（B/C），并运用RStudio进行典范对应分析（CCA）和多元线性回归。

Integral characterization of AFS
研究发现29个树种中，E. globulus、I. edulis和C. montana占主导地位，其高IVI值与土壤改良（pH 5.17-6.72，碳含量2.875%）显著相关。CCA分析显示，P12-P15样地因较高pH和遮荫度（35-45%）呈现更低病虫害压力，而P1-P8样地酸性土壤（pH<5）与Cecropia sciadophylla存在正相关。

Economic evaluation of AFS
经济评估揭示AFS年均收益达2,955.06美元（范围2,446-3,226美元），其中劳动力成本占比最高（522.77美元）。回归模型（R2=0.813）表明遮荫对B/C比有最强正向效应（p<0.05），而运输加工成本呈负影响。最优效益出现在P11样地（B/C=2.42），其特点是I. edulis占比高且遮荫调控精准。

讨论与意义
该研究首次在秘鲁亚马逊验证了AFS“三赢”潜力：E. globulus的碱性凋落物（pH 6.5-7.2）通过改变根际环境抑制害虫，而I. edulis的固氮特性与Pseudomonas fluorescens（荧光假单胞菌）共生可降低锈病孢子萌发率。经济上，尽管初期投入比单一种植高20-30%，但5年后净现值可超35%（Haggar等，2021）。研究建议政策设计应结合支付生态系统服务（PES），如CAF银行“农业繁荣”计划投资的8.5亿美元，以激励农户转型。

局限性在于横断面数据难以捕捉长期动态，未来需开展纵向监测。但毫无疑问，这项研究为联合国可持续发展目标（SDG 1-5, 13-15）提供了落地案例，证明通过科学配置树种与遮荫，咖啡种植既能成为“碳汇银行”，也可筑起小农户抵御市场与气候风险的绿色防线。