诱导性知觉分组中的连接策略与选择信号交互机制研究

本研究针对Vickery(2008)首次提出的诱导分组现象（induced grouping），通过大规模样本重复实验和皮层计算模型拓展，揭示了任务依赖性分组策略的神经机制。研究人员发现，视觉搜索中连接目标对的策略会意外链接诱导元素，通过动态特征引导的选择信号定位影响分组感知。该成果发表于《Vision Research》，为理解知觉组织提供了可计算框架，并将模型适用范围扩展至视觉搜索任务领域。

　　

在视觉感知研究中，经典格式塔（Gestalt）原则如邻近性（proximity）、相似性（similarity）长期主导着知觉分组机制的解释。然而，Vickery于2008年发现的诱导分组现象——即无关刺激的知觉组织能系统性影响目标刺激的分组——挑战了传统理论的解释边界。这一现象虽经实验验证，但十余年间仅有个别研究涉及，其背后的神经机制更成为未解之谜。

为破解这一难题，Kon和Francis团队开展了两项关键工作：首先通过在线实验复现了Vickery原始研究（实验2a），证实诱导分组在减少刺激数量后仍具稳健性；更重要的是，他们创新性地扩展了先前开发的视觉皮层计算模型，使其具备动态特征引导搜索（feature-based search）能力。该模型通过连接电路（connection circuit）和选择电路（selection circuit）的协同运作，首次在计算层面模拟出诱导分组效应。关键技术包括：1）改进的重复辨别任务（repetition discrimination task）范式；2）基于战略连接（Strategic Connections）的分组策略建模；3）动态选择信号（selection signal）定位算法。

研究结果显示：在实验1（15元素/行）和实验2（9元素/行）中，当底部十字架呈邻近分组时，顶部圆圈的搜索反应时显著缩短（p<0.001），验证诱导分组的可重复性。模型模拟揭示：采用"1-2-1"连接策略（即优先连接最近邻元素）时，模型表现出与人类被试相似的行为模式。当选择信号半径设为3像素时，战略连接策略的模拟反应时比无连接策略快217ms（实验1）和148ms（实验2），证实连接策略通过意外捕获诱导元素影响选择信号定位。

讨论部分指出，该研究通过计算建模将诱导分组解释为任务优化的副产品：为快速定位目标对而采用的连接策略，会因视觉系统的固有连接倾向（如优先链接邻近元素）而"溢出"到任务无关刺激。这种机制不同于传统层级链接假说，强调动态处理（dynamic processing）中特征选择与分组策略的实时交互。模型成功将解释范围扩展到视觉搜索领域，为理解知觉组织与注意选择的神经基础提供了新视角。研究还暗示，临床视觉感知异常（如自闭症谱系患者的细节加工优势）可能与异常分组策略有关，这为后续转化研究指明了方向。

（注：全文严格依据原文内容撰写，专业术语如feature-based search、selection signal等均保留原文大小写格式，模型组件名称如connection circuit等保持英文术语首次出现时标注解释）