微藻能量-碳流重分配机制破解:钢铁工业CO2资源化与废水增值联用平台

【字体: 时间:2025年06月28日 来源:Bioresource Technology 9.7

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  钢铁工业面临CO2减排与废水处理双重挑战,中国科学院团队创新性地利用蛋白核小球藻(Chlorella pyrenoidosa)构建微藻平台,揭示20%高浓度CO2通过能量限制(ATP耗竭)和碳流转向(16.8%至胞外有机物EOM)抑制生长的分子机制,为工业废气废水协同处理提供理论依据。

  

钢铁工业作为全球工业CO2排放的"大户",每年贡献约25%的工业碳排放,同时产生大量难处理的冷轧乳化废水(CREW)。传统处理方式往往将废气与废水分割处理,不仅成本高昂,还浪费了其中潜在的资源价值。微藻生物技术因其"光合作用-废水净化-生物质生产"三位一体的特性,被视为破解这一困局的曙光。然而现实很骨感——钢铁厂废气中15-25%的高浓度CO2远超微藻耐受极限(通常<10%),导致生长抑制和碳固定效率骤降。更棘手的是,学界对高CO2如何通过能量代谢调控影响碳分配的认知仍存在大片空白。

来自中国科学院的研究团队选择蛋白核小球藻(C. pyrenoidosa)作为模式生物,构建了模拟钢铁工业环境的微藻培养系统。通过生理表征结合转录组分析,他们首次揭示了高CO2环境下微藻"弃车保帅"的生存策略:当CO2浓度升至20%时,细胞内ATP水平暴跌62%,迫使细胞关闭TCA循环(三羧酸循环)和氧化磷酸化(OXPHOS)等耗能大户;与此同时,16.8%的固定碳被紧急转向胞外有机物(EOM)分泌,这种"代谢溢流"现象实质上是细胞在能量危机下的自救行为。该研究发表于《Bioresource Technology》,为设计工业级CO2耐受菌株提供了全新靶点。

研究团队采用多组学联用策略:首先通过生理参数监测(比生长速率、碳固定效率)确定5% CO2为最适浓度;继而利用HPLC(高效液相色谱)定量ATP和NADPH等能量载体;结合LC-MS(液相色谱-质谱)解析EOM分子组成;最后通过RNA-seq(转录组测序)揭示代谢通路重编程规律。所有实验均采用上海某钢铁厂实际CREW废水作为培养基基质。

【微藻生长和生物量特性】
在5% CO2条件下获得最大生物量(1.80±0.07 g/L),而20% CO2组生物量骤降47%。同位素示踪显示,高CO2组碳固定速率降低34%,但EOM分泌量激增3.2倍。

【能量代谢调控机制】
20% CO2引发细胞内pH值下降1.3个单位,导致ATP合成酶活性抑制。转录组数据显示,TCA循环关键酶(如柠檬酸合酶)表达下调40-60%,而DNA修复相关基因表达上调5-8倍。

【碳流重分配特征】
EOM中检测到大量多糖(占43%)和蛋白质(占29%),其分泌消耗了细胞18%的还原力(NADPH)。这种"碳泄洪"现象通过减轻细胞内酸化压力维持基本生命活动。

该研究建立了"能量限制-碳流重分配"的调控模型:当CO2超过阈值时,酸化和氧化应激引发能量危机,迫使细胞将有限能量优先分配给生存相关功能(如DNA修复),而牺牲生长相关代谢。特别值得注意的是,EOM作为新型碳汇的发现,为工业废水处理提供了额外资源回收途径。研究提出的"CO2-废水-生物质"协同转化框架,有望推动钢铁行业从"污染治理"向"资源循环"转型。未来通过基因工程强化微藻的质子泵功能和EOM定向合成能力,或将实现工业废气直接生物转化的重大突破。

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