欧洲森林经营制度空间格局制图：多源数据整合与政策启示

欧洲森林在碳汇、生物多样性保护等多重生态系统服务中发挥关键作用，但欧盟政策目标间的权衡关系亟需空间明确的经营制度数据支撑。本研究通过整合1985-2023年森林扰动、林龄、树种分布等最新空间数据集，构建了1公里分辨率的欧洲森林经营分类图，划分出近自然林业（close-to-nature forestry）、复合目标林业（combined objective forestry）等5类经营制度。结果显示北欧以集约经营（intensive forestry）为主（50.96%），而南欧/西欧分别以复合目标林业（47.36%）和近自然林业（38.53%）为主导。该成果为欧盟气候中和（LULUCF）等政策提供了关键空间决策基准。

　　

在欧洲大陆的绿色版图上，森林如同跳动的生态心脏，每年吸收约10%的欧盟碳排放，同时维系着从木材供给到文化传承的多元价值。然而这片"绿色宝藏"正面临政策困局——欧盟绿色新政（EU Green Deal）要求2050年前实现气候中和，新林业战略又强调生物经济与原始林保护并重，这些目标在有限林地中产生激烈博弈。更棘手的是，欧洲迄今缺乏统一的空间化经营制度数据，现有地图或局限于单一功能（如木材生产），或受制于陈旧数据，难以支撑精细化政策评估。

针对这一知识空白，来自荷兰阿姆斯特丹自由大学等机构的研究团队在《Forest Ecology and Management》发表突破性研究。他们创新性地融合五类核心数据：基于Landsat的30米分辨率扰动数据集（1985-2023）、欧洲主要森林数据库（EPFD）、树种概率分布图、机器学习衍生的林龄图，以及国家森林资源清查（NFI）数据。通过构建决策树模型，在1公里尺度上划分出从无人为干扰（unmanaged forest）到超集约经营（very intensive forestry）的五级梯度体系，并利用10国78,885个NFI样地数据进行交叉验证。

研究结果揭示出鲜明的空间异质性：北欧展现出"两极分化"格局，芬兰/挪威保存着欧洲最大片的无人为干扰林（1.18%），而瑞典/芬兰50.96%林地采用集约经营，典型表现为短轮伐期（<20年）的皆伐体系。南欧则呈现"热岛效应"，葡萄牙/西班牙加利西亚因大量桉树（Eucalyptus globulus）人工林使得超集约经营占比达10.88%，8-12年的超短轮伐期显著高于北欧云杉林的百年周期。西欧山区成为近自然林业的"堡垒"，38.53%林地采用促进生物多样性的异龄林经营，这与德国/奥地利等国推行的近自然林业（close-to-nature forestry）政策高度吻合。

技术方法上，研究团队开发了创新的多阈值决策树：利用扰动频率>1083次/km²（1985-2023年）识别超集约经营；结合林龄均匀度（>45%面积处于同20年区间）判定皆伐体系；通过FAO标准校准，使欧洲森林经营分类与FAWS（可用于木材供应的森林）等国际标准接轨。特别值得关注的是对扰动数据的处理——将30米分辨率扰动斑块聚合至1公里时，不仅计算扰动面积占比，还创新性引入"累积扰动次数"指标，有效区分了北欧低频高强与西欧高频低弱的两种采伐模式。

NFI验证显示该地图精准捕捉了经营强度梯度。在捷克，集约经营样地的年际材积减少（≥20%）发生率（2.99%）显著高于近自然林业（1.46%）；西班牙数据更揭示超集约经营区材积波动幅度可达其他区域的3倍。不过德国出现"异常值"，其复合目标林业的采伐频率反超集约经营，研究者认为这与该国"联邦制"下的差异化州政策有关，也反映出单一阈值在全欧应用的局限性。

讨论部分尖锐指出三大挑战：定义鸿沟（如"成熟林"在橡树与柳树中相差50倍寿命）、数据盲区（低强度抚育采伐的漏检）、以及"干扰-经营"的因果纠缠——特别是自然灾害后的抢救性采伐（salvage logging）易被误判为人为干扰。对此，研究者建议将欧盟初级林（primary forest）数据库作为基准网络，未来通过激光雷达（LiDAR）等技术增强结构特征捕捉。

这项研究犹如为欧洲林业政策装配了"空间导航仪"，其价值不仅在于首次实现全欧经营制度的高精度制图，更开创了"扰动动态-林分特征-政策目标"的三维分析框架。当欧盟推进"55套案"（Fit for 55）中的LULUCF碳汇目标时，该地图能精准识别北欧高碳汇潜力区的经营优化空间；而划定生物多样性严格保护区（strict protection）时，又可规避南欧现存原始林的"保护空白"。正如研究者所言，这把"绿色标尺"的终极意义，是让欧洲森林在生态与经济的平衡木上，走出更稳健的步伐。