克什米尔山谷大喜马拉雅与皮尔潘贾尔山脉冰川地貌遗产：清单构建、分类体系与地质旅游潜力评估

本研究针对克什米尔山谷冰川地貌遗产保护与利用需求，通过Google Earth影像与数字高程模型（DEM）系统识别了大喜马拉雅山脉（GHR）和皮尔潘贾尔山脉（PPR）的冰蚀/冰碛地貌，建立首个区域性冰川地貌遗产清单（含U型谷、冰斗等42类），提出基于IUCN地质主题框架的可持续地质旅游发展策略，为青藏高原第四纪冰川研究提供新案例。

　　

克什米尔山谷如同被冰刃雕琢的天然博物馆，其大喜马拉雅山脉（Greater Himalayan Range, GHR）与皮尔潘贾尔山脉（Pir Panjal Range, PPR）保存着完好的第四纪冰川遗迹。这些冰斗（cirques）、刃脊（arêtes）和冰碛垄（moraines）不仅是解码古气候的"地质密码"，更是发展可持续地质旅游（geotourism）的珍贵资源。然而，快速城市化与无序旅游正威胁这些脆弱地貌，而系统性研究空白更阻碍着保护策略制定。在此背景下，由中国科学院资助的研究团队在《Geomorphology》发表论文，首次完成该区域冰川地貌遗产（geomorphosites）的全面编目与价值评估。

研究团队创新性融合多源遥感与实地验证技术：基于Google Earth高清影像目视解译识别冰蚀/冰碛地貌；利用30米分辨率数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）提取地形参数；通过217个野外控制点验证遥感解译精度；采用Pereira分类体系对42处典型地貌进行科学-教育-旅游三维度评估。特别关注末次盛冰期（Last Glacial Maximum, LGM）形成的冰碛系统与冰斗湖（tarns）的空间分布规律。

【Greater Himalayan geomorphosites】
GHR区识别出19类冰川地貌，包括海拔4200-5000米分布的842条侧碛垄（lateral moraines）和63个冰斗。其中Kolahoi冰川区的终碛垄（terminal moraines）延伸达3.2公里，其叠覆结构揭示多期冰川进退。数字地形分析显示U型谷（U-shaped valleys）平均横剖面比达2.8，显著高于构造谷地的1.3-1.8。

【Pir Panjal glacial geomorphosites】
PPR区以1429条侧碛垄和217个冰斗为特征，其冰碛物¹⁰Be暴露年龄显示最古老遗迹可追溯至MIS-4阶段。特别值得注意的是Toshmaidan山谷的冰水扇（outwash plains）面积达12.6 km²，沉积结构指示突发性冰川融水事件。

【Discussion】
研究提出基于IUCN地质主题（geothemes）的分类框架，将Thajwas冰川谷等5处地貌列为"全球意义"遗产点。通过SWOT分析揭示：现存地貌中68%面临旅游踩踏威胁，而GHR区冰斗湖的稀有性（Rarity Index=0.89）使其成为地质教育理想场所。

结论强调：克什米尔冰川地貌遗产具有三重价值——科学上为重建喜马拉雅第四纪冰川史提供新证据（如发现MIS-4阶段冰进遗迹）；教育上可通过VR技术还原古冰川动态；经济上设计"冰川遗产走廊"可提升区域旅游收入23%。论文建议建立跨学科保护联盟，将无人机激光扫描（TLS）技术纳入长期监测体系。该研究不仅填补了西喜马拉雅冰川地貌研究的空白，更为全球高山冰川遗产的"保护-利用"平衡提供了范式。