妇科肿瘤手术中术中亚不良事件新型分级系统(CiASE)的开发与验证

为解决妇科肿瘤手术中术中亚不良事件(Intraoperative Adverse Surgical Events)缺乏标准化分级系统的问题，研究人员开发了CiASE分级系统。通过多国专家验证，该系统展现出95.2%的准确率和0.95的Krippendorff's Alpha评分，成功应用于179例真实病例分级，为术后质量评估和教育提供了新工具。

　　

在妇科肿瘤手术领域，术中亚不良事件(Intraoperative Adverse Surgical Events)如同暗礁般威胁着患者的康复航程。现有数据显示，这类事件发生率高达24%，却因缺乏专科化的分级标准，常被混同于术后并发症或草率记录。更严峻的是，当前普外科广泛应用的CLASSINTRA系统仅包含1.8%的妇科病例，犹如用航海图指导登山，难以准确评估妇科手术特有的风险谱。这种标准化工具的缺失，使得医疗质量改进、医师培训都陷入"盲人摸象"的困境。

来自澳大利亚、新西兰和爱尔兰的研究团队决心打破这一僵局。他们开发的术中亚不良事件分级系统(CiASE)，创新性地以事件对患者预后的影响程度作为分级核心，构建了从0级(无事件)到4级(死亡)的五阶评估体系。这项发表于《International Journal of Gynecological Cancer》的研究，通过多阶段开发流程：先由研究者对17个手术情景案例达成共识分级，再由25位跨国妇科肿瘤专家进行盲法验证，最终将系统应用于2022-2023年179例真实病例分析。关键技术包括多中心专家德尔菲法、病例情景验证法，以及采用Krippendorff's Alpha系数评估者间信度分析。

结果部分揭示三大突破性发现
在验证阶段，25位外科医生对基准分级的判断准确率高达95.2%，单个分级的灵敏度(88-100%)与特异度(97.8-100%)均表现优异。更令人振奋的是，评估者间一致性系数达到0.95(95% CI: 0.88-0.99)，这意味着不同专家使用CiASE时能保持高度统一的判断标准。

真实世界数据分析显示，179例术中事件中48%归为0级(无临床影响)，29%为1级(轻微影响)，13%为2级(中度影响)，10%为3级(严重影响)，幸运的是未出现4级死亡病例。这种分布特征暗示，近半数记录在案的事件实际未造成临床后果，而真正需要警惕的严重事件约占十分之一。

与现有系统的横向对比发现，CiASE专门针对妇科肿瘤手术特点设计了判定标准。例如，在子宫切除术中常见的输尿管损伤，其分级不仅考虑解剖损伤程度，更关注是否需要立即重建或改道手术等影响患者长期生活质量的干预措施。

这项研究的里程碑意义在于，CiASE首次为妇科肿瘤领域提供了专属的术中事件"度量衡"。其与Clavien-Dindo术后分级系统的互补性，构建了围手术期全程质量监控闭环。研究者特别指出，该系统在教育培训领域潜力巨大——通过标准化案例库，可帮助年轻医师预判手术决策的潜在后果。未来研究将聚焦于该系统在不同医疗体系中的适应性，以及将其与数字化手术记录整合的可能性。正如研究者Andreas Obermair强调的："准确度量是改进的前提，CiASE让‘隐形’的术中风险变得清晰可管理。"