农业生态系统中野生蜂多样性监测的形态学分类指标(BEE)开发与应用

为解决农业生态系统中野生蜂多样性评估难题，研究人员开发了基于形态学分类的BEE指标工具。该研究通过创建非专家可操作的诊断表，结合环境特征分析，在3国13个农场验证了其有效性。结果表明：形态分类表能准确区分蜂类形态属(morphogenus)，分析流程可反映蜂群多样性差异，环境评估为结果解读提供了关键背景。这一工具为农场级生物多样性监测提供了标准化解决方案。

　　

随着农业生态系统中野生蜂监测的重要性日益凸显，一项创新研究致力于开发适用于非分类学专家的蜂类多样性评估指标(BEE)。该研究团队设计出兼顾实用性与科学性的解决方案——通过形态相似性诊断表实现蜂类形态属(morphogenus)的快速分类，摆脱传统方法对专业分类知识和繁重野外工作的依赖。

研究创新性地将环境特征参数整合到分析框架中，开发出包含数据解析流程和结果解读指南的完整协议。在跨三国13个试验点的案例验证中，对比传统耕作与有机农场的蜂群组成差异证实：基于形态属数量的分析能有效捕捉蜂群多样性变化，而周边景观构成评估则为解释数据变异提供了生态学背景。这项成果为大规模农业生物多样性监测提供了标准化工具，特别适合缺乏专业分类学支持的农场应用场景。