综述：利用功能基因组学技术对奇亚（Salvia hispanica L.）的研究与开发概述

（编辑推荐）本文系统综述了奇亚（Salvia hispanica L.）通过功能基因组学（Functional Genomics）和组学平台（Omics）提升营养品质、抗逆性及气候适应性的研究进展，探讨了靶向育种（Targeted Breeding）与可持续农业（Sustainable Agriculture）在解决营养安全（Nutritional Security）中的潜力，为作物改良提供创新思路。

　　

Abstract
奇亚（Salvia hispanica L.）因其卓越的种子品质成为全球重点经济作物。通过功能基因组学（Functional Genomics）技术，研究者解析了其遗传架构，锁定与营养价值（如ω-3脂肪酸）、生物/非生物抗性（Biotic/Abiotic Resistance）及光周期行为（Photoperiodic Behavior）相关的关键性状。这些发现加速了优良品种选育，推动奇亚适应气候变化。整合组学平台（Omics）与遗传资源，未来可通过靶向育种（Targeted Breeding）进一步提升产量、营养密度及抗逆性，惠及农业、医药及消费者。

Graphical abstract
研究聚焦三大方向：1）基因组学（Genomics）驱动性状挖掘；2）分子育种技术优化；3）可持续种植模式开发。例如，通过转录组（Transcriptomics）分析光周期响应基因，或利用CRISPR-Cas9编辑抗病相关基因（如NBS-LRR家族）。这些策略有望将奇亚籽产量提升30%，同时增强其应对干旱胁迫（Drought Stress）的能力。

未来展望
需突破现有技术瓶颈：1）建立高效遗传转化体系；2）开发高密度SNP芯片（SNP Chip）加速标记辅助选择（MAS）；3）探索微生物组（Microbiome）与奇亚互作机制。通过多组学（Multi-Omics）数据整合，最终实现“设计育种”（Designer Breeding），满足全球营养安全（Nutritional Security）需求。