机器人肝手术复杂性预测：IWATE、Kawaguchi–Gayet、Hasegawa、Southampton与Tampa评分的比较分析

为解决机器人肝手术(RLS)缺乏特异性评分系统的问题，研究人员开展了一项前瞻性队列研究，比较了四种腹腔镜难度评分系统(IWATE、Kawaguchi–Gayet、Hasegawa、Southampton)与新型机器人Tampa评分对RLS复杂性和主要并发症(Clavien–Dindo≥IIIa)的预测效能。结果显示IWATE评分(AUC=0.698)预测价值最优，为RLS术前规划与培训提供了重要工具。

　　

在肝脏外科领域，机器人手术(robotic liver surgery, RLS)的兴起显著推动了微创肝切除(minimally invasive liver surgery, MILS)的发展，使复杂手术的安全实施成为可能。然而目前尚缺乏专门针对RLS的标准化难度评估工具。这项单中心研究纳入了2019年5月至2023年6月期间的101例RLS病例，通过受试者工作特征曲线(ROC)和Spearman相关系数，系统比较了四种经典腹腔镜难度评分系统(DSS)与新型Tampa评分的预测性能。

研究队列中26.7%为肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)患者，26%接受左外叶切除术(left lateral sectionectomy)。数据显示4%的中转开腹率，平均住院时间5.3天，术后主要并发症(Clavien–Dindo≥IIIa)发生率为9%。值得注意的是，源自腹腔镜手术的IWATE评分展现出最佳的预测效能，其曲线下面积(area under the curve, AUC)达到0.698，显著优于其他评分系统。

该研究证实，现有微创肝手术评分系统可有效迁移应用于RLS领域，其中IWATE评分在预测重大术后并发症方面表现突出。这些难度评分工具不仅有助于术前风险评估和手术规划，更能指导术中决策、优化术后管理策略，并为外科医师的阶梯化培训提供客观依据。特别在机器人肝手术快速普及的背景下，该研究为建立标准化难度评估体系奠定了重要基础。