热流成像技术(HFI)在可触及乳腺病变诊断中的可行性评估：一项探索性研究

本研究针对乳腺病变早期诊断的临床需求，探索了热流成像(HFI)技术作为补充诊断工具的可行性。德国埃尔朗根大学医院团队通过两阶段研究设计，验证了HFI在18例可触及乳腺病变患者中64%的癌变检出率，证实其具有无创、低疼痛(平均疼痛评分0.7/10)的优势，为乳腺密度较高患者的诊断提供了新思路。

　　

乳腺癌作为女性最高发的恶性肿瘤，早期诊断始终是改善预后的关键。尽管现有筛查体系如乳腺X线摄影( mammography )和超声已显著提升检出率，但年轻患者和致密型乳腺(ACR分级C-D)仍存在诊断盲区——数据显示致密乳腺的X线漏诊率可达普通乳腺的4-6倍。更棘手的是，50岁以下出现可触及肿块的患者往往因不符合筛查年龄标准而错过早期干预时机。这种临床困境催生了德国埃尔朗根-纽伦堡大学医院团队的前沿探索：能否将实验室阶段的热流成像(Heat Flow Imaging, HFI)技术转化为临床可用的辅助诊断工具？这项发表在《Archives of Gynecology and Obstetrics》的研究给出了阶段性答案。

研究团队创新性地采用动态热成像原理：通过8°C冷却垫短暂打破乳腺表面热平衡，再用FLIR A65红外摄像机记录90秒复温过程。由于癌组织代谢旺盛、血供丰富，其复温动力学特征显著异于正常组织。这种"热扰动-观测"策略突破了传统静态红外成像的局限，在39例患者的可行性验证中展现出独特价值。

方法学突破
研究采用两阶段设计：第一阶段(n=21)重点优化成像协议，解决冷却均匀性(30×20cm冷却垫)、摄像机距离(50cm固定)等关键技术参数；第二阶段(n=18)纳入标准流程验证。所有患者均接受"金标准"组织活检，同时完成视觉模拟疼痛评分(VAS)问卷。

质量控制的启示

显示，大乳房下垂(III°)患者的病灶漏诊(4/11)多源于冷却不充分或摄像机视角偏差。这提示未来设备需开发自适应定位系统，特别是针对下象限病变。

诊断效能数据
• 象限定位准确率：7/11恶性肿瘤被正确象限定位(63.6%)，1例因乳房体积过大定位偏差
• 典型病例特征：图3绿色圆圈标记的癌灶在HFI中呈现快速复温特征，与X线、超声结果高度一致
• 假阴性分析：3例浸润性癌(NST)和1例导管原位癌(DCIS)漏诊均与技术限制相关

患者接受度亮点
85%参与者完成的问卷显示，HFI的舒适度显著优于常规检查：

• 平均VAS评分0.7(中位数0)
• 仅9%报告短暂皮肤发红
• 91%认为疼痛程度低于乳腺X线摄影

帕特里克·波施克(Patrik Poschke)团队在讨论中强调，HFI现阶段应定位为"临床试验专用工具"，其价值在于：

1. 为致密型乳腺提供功能学补充信息
2. 年轻患者群体的无辐射筛查选择
3. 动态热力学参数可能反映肿瘤生物学特性

这项研究开创性地建立了HFI临床转化框架，但其64%的检出率提示仍需通过多中心研究(n>1000)优化协议。随着人工智能图像分析(VGG16-LSTM模型)的引入，未来或可实现自动化病灶分割，进一步提升诊断特异性。正如作者所言："我们不是要取代乳腺X线摄影，而是为特定临床困境提供新的解题思路。"