重型车辆污染暴露与中老年人群心血管疾病的关联性研究：基于队列研究的证据

【编辑推荐】为探究重型车辆(heavy-duty vehicle)排放污染对心血管健康的影响，天津研究团队对3567名中老年人开展队列研究，通过居住地道路邻近度评估暴露强度，采用Logistic回归模型分析发现：200米内重型车辆暴露与血脂异常(dyslipidemia)、冠心病(CHD)显著正相关，300米内暴露与颈动脉内膜中层厚度(cIMT)增厚显著相关。研究首次揭示重型车辆特异性污染通过血脂异常途径增加颈动脉斑块风险，为城市交通污染防控及心血管疾病干预提供重要依据。

　　

随着城市化的快速发展，重型柴油车排放的尾气已成为威胁公众健康的"隐形杀手"。这些车辆排放的颗粒物(PM)和氮氧化物(NO_x)浓度远超普通汽油车，中国生态环境部2024年数据显示，柴油车贡献了全国87.8%的NO_x和超99%的PM排放。更令人担忧的是，这些污染物释放高度恰与人类呼吸带平齐，使得交通相关空气污染(TRAP)的健康危害尤为突出。既往研究虽已证实TRAP与心血管疾病相关，但鲜有研究区分重型车辆与轻型车辆的差异影响。

为填补这一空白，天津的研究团队在《Journal of Environmental Sciences》发表了一项开创性研究。他们选取天津市蓟州区杨津庄镇作为研究区域，这里不仅有多条交通主干道穿行，更聚集了大量重型车辆活动。研究团队对3567名中老年人进行队列分析，创新性地采用居住地址与道路的距离作为暴露强度指标，系统评估了重型车辆污染与多种心血管指标的关联。

研究主要运用三种关键技术：一是地理信息系统(GIS)空间分析确定研究对象居住地200m、300m、500m缓冲区内的道路密度；二是标准化体检采集血脂指标、高血压、糖尿病、冠心病(CHD)、颈动脉斑块和颈动脉内膜中层厚度(cIMT)等临床数据；三是采用多因素Logistic回归模型校正年龄、性别、吸烟史等混杂因素。

【研究结果】

1. 描述性分析
   约8.7%研究对象居住在道路200m范围内，34.28%在300m范围内。居住越靠近主干道的人群，血脂异常率显著升高（p<0.05），且收缩压、空腹血糖等指标异常比例更高。

2. 暴露效应分析
   • 200m范围内重型车辆暴露与总胆固醇(TC)升高呈强相关（OR=1.72，95%CI:1.32-2.24）
   • 冠心病风险在300m暴露组显著增加（OR=1.53，95%CI:1.18-1.98）
   • 颈动脉斑块形成风险在200m组提升41%，而cIMT增厚在300m组风险增幅达63%

3. 分层分析
   有糖尿病史者暴露于重型车辆污染后，血脂异常风险增加2.3倍；吸烟者颈动脉斑块风险较非吸烟者高78%。值得注意的是，适度饮酒和戒烟可降低30%-45%的污染相关心血管风险。

【结论与意义】
该研究首次证实重型车辆污染通过诱发血脂异常，进而促进颈动脉粥样硬化进程的"双重打击"机制。特别重要的是，研究划定了200-300m为健康风险临界距离，为城市规划设立缓冲带提供科学依据。研究发现的生活方式调节效应（如戒烟）更具公共卫生价值，提示个体行为干预可部分抵消污染危害。

这项研究突破性地将污染源解析精确到车辆类型，其采用的居住地邻近度评估法为类似研究提供新范式。成果不仅解释了为何重型车辆密集区居民心血管疾病高发，更为中国《柴油货车污染治理攻坚战行动计划》等政策制定提供了关键证据链。随着新能源重型车辆的推广，该研究建立的评估体系还将持续服务于健康效益评估，对实现"双碳"目标下的健康中国建设具有深远意义。