全球化背景下欧洲高全球化国家环境菲利普斯曲线的实证研究：经济增长、制度质量与负载容量因子的交互影响

本研究针对欧洲10个高全球化国家（1996-2022年），通过STIRPAT模型和CS-ARDL方法验证环境菲利普斯曲线（EPC）假说，揭示失业率（UR）与负载容量因子（LCF）的正向关系，发现制度质量（INQ）能调节UR-LCF关联，为经济-环境协同政策提供新依据。

　　

当前全球面临的环境挑战已超越生态范畴，深刻影响着经济稳定与公共卫生。欧洲作为可持续发展先锋，其高全球化国家如德国、瑞典等虽推行"能源转型"等政策，却仍受困于CO₂排放增长与生态足迹扩张的矛盾。尤其值得关注的是，失业率波动与生态环境质量之间呈现微妙关联——经济衰退期间失业率上升时，环境压力反而减轻，这种被称为"环境菲利普斯曲线（EPC）"的现象引发了学界对经济增长与环境可持续性权衡的思考。

为系统解析这一现象，由Mohammad Mafizur Rahman领衔的研究团队选取1996-2022年欧洲10个KOF全球化指数最高的国家（包括瑞士、德国等），采用STIRPAT（随机回归人口、富裕度及技术影响）理论框架，结合横截面自回归分布滞后（CS-ARDL）模型，首次引入失业率与制度质量的交互项（UR×INQ），探究失业率（UR）、经济增长（GDP）、能源消耗（PEC）、全球化（KOF）及制度质量（INQ）对负载容量因子（LCF，综合生态足迹与生物承载力的环境可持续指标）的动态影响。

研究方法上，团队首先通过方差膨胀因子（VIF<3.18）排除多重共线性干扰，采用第二代面板单位根检验处理混合阶数整合数据，运用CS-ARDL解决横截面依赖性和异质性难题。通过构建包含UR、GDP、PEC、KOF、INQ及UR×INQ的基准模型，对比长短期弹性系数，并采用AMG和CCE-MG方法进行稳健性检验。

研究结果揭示三大核心发现：

1. EPC假说的验证：失业率每上升1%，LCF显著提高0.12%（p<0.01），证实就业与环境存在权衡关系，尤其在COVID-19期间失业激增时LCF改善最明显。
2. 制度质量的调节作用：UR×INQ系数为0.08（p<0.05），表明高制度质量国家（如瑞典INQ=1.8）能缓解就业增长对环境的负面影响，机制在于严格的环保法规和绿色投资引导。
3. 多因素协同影响：长期中GDP增长使LCF下降0.34%，而全球化（KOF）和INQ分别带来0.21%和0.15%的LCF提升，能源消耗（PEC）则产生显著负面效应（-0.29%）。

结论部分强调，该研究通过创新性引入制度调节变量，拓展了EPC理论框架，证实高全球化欧洲国家可通过强化制度质量（如环境立法透明度、政策连续性）来缓解经济-环境矛盾。政策启示包括：①设计失业救济与绿色技能培训捆绑政策；②将INQ指标纳入气候协议履约评估；③推动跨国环境治理协同机制。这些发现为平衡《巴黎协定》目标与后疫情经济复苏提供了实证支持。

论文的创新性体现在三方面：首次将LCF作为EPC研究的综合环境指标；聚焦高全球化国家样本揭示制度的关键调节作用；方法上整合STIRPAT与CS-ARDL解决环境经济学的非线性难题。未来研究可延伸至新兴经济体，并纳入可再生能源占比等细分指标深化机制分析。