基于行为理论的新型药物服务工具包开发：社区药师促进心血管代谢药物依从性的创新实践

为解决心血管代谢疾病患者新处方药物依从性低的问题，土耳其马尔马拉大学等机构研究人员开发了基于理论域框架(TDF-14)和行为改变技术(BCTs)的新型药物服务(NMS)工具包。通过多阶段研究（包括文献检索、专家小组评估、认知访谈和德尔菲调查），最终确定了31项非依从性原因及68项药师干预措施，84%的干预措施被社区药师认可适用。该工具包为个性化药学服务提供了理论支持，有望改善高血压、糖尿病等慢性病的长期治疗结局。

　　

心血管代谢疾病患者面临着一个严峻的现实：约三分之一患者在开始治疗10天内就会停药，半年内停药率高达50%。这种低依从性现象在高血压、糖尿病和血脂异常等需要长期用药的慢性病中尤为突出，不仅导致治疗效果大打折扣，还加剧了医疗资源浪费。尽管英国等国家自2011年起推行新型药物服务(NMS)并取得成效，但土耳其等国家仍缺乏系统化的解决方案。更关键的是，现有干预措施多采用"一刀切"模式，未能针对患者个性化的非依从性原因进行精准干预。

马尔马拉大学药学院临床药学系的Betul Okuyan领衔的研究团队，联合土耳其药师协会和美国犹他大学等机构，在《International Journal of Clinical Pharmacy》发表了一项开创性研究。他们开发了一套基于行为理论的NMS工具包，通过整合理论域框架(TDF-14)和行为改变技术(BCTs)，为社区药师提供了识别和解决药物非依从性问题的系统方法。

研究采用多阶段混合方法：首先通过文献检索和专家小组（9名临床药师和医师）评估确定61项潜在非依从性原因，经内容效度比(CVR>0.78)筛选后保留23项；随后对18名心血管代谢疾病患者进行认知访谈，新增7项原因，最终形成包含31项原因的土耳其版DOSE非依从性量表。通过患者调查筛选出14项最具挑战性的原因构成简版量表。研究团队将31项原因映射到TDF-14的10个领域（如知识、信念、环境因素等），并匹配18种BCTs（如行动计划、环境重构等），设计出81项药师干预措施。最后通过两轮德尔菲调查（25名社区药师参与，应答率83.3%）验证干预措施的适用性。

研究结果呈现三大关键发现：

1. 非依从性原因的系统识别
   认知访谈揭示患者最常面临的障碍包括"忘记服药"(72.2%)、"不理解用药说明"(66.7%)和"药物获取困难"(44.4%)。值得注意的是，患者对涉及性生活影响的条目表现出明显不适，该条目最终被移除。通过专家评估和患者反馈形成的31项原因清单，全面覆盖了认知、行为和环境等多维障碍。

2. 理论指导的干预映射
   研究团队成功将非依从性原因与行为理论相结合。例如，"忘记服药"对应TDF的"记忆/注意力"领域，匹配了7种BCTs，包括设置提醒(7.1 Prompts/cues)和使用药盒(12.5 Adding objects)。而"担心副作用"则关联"情绪"和"后果信念"领域，采用健康信念模型(5.1 Information about health consequences)进行教育干预。

3. 临床转化的可行性验证
   德尔菲调查显示，84%的干预措施（68/81）被药师认为可行。被高度认可的干预包括：提供用药教育材料（96%）、使用teach-back方法确认理解（92%）和制定个性化用药计划（88%）。但部分干预如"监督皮下给药"因安全顾虑仅获得52%认可。最终形成的工具包包含针对31项原因的68项干预，涉及15种BCTs。

这项研究的创新性在于首次为土耳其社区药师提供了理论完备、操作明确的依从性干预体系。工具包不仅包含筛查工具（DOSE量表），还提供针对性的解决方案，如对知识缺乏者采用teach-back教育，对记忆障碍者推荐药盒和提醒装置。研究团队特别强调，相比传统单一干预模式，这种基于TDF-BCT框架的方法能实现精准匹配，这与当前个性化医疗趋势高度契合。

实际应用价值体现在三方面：首先，简版量表（14项）适合日常药学服务快速筛查；其次，干预措施充分考虑了社区药房的工作负荷，83.3%的高应答率证明其可操作性；最后，工具包设计灵活，可通过移动应用扩展功能。作者建议未来研究应评估该工具对临床结局（如血压、血糖控制）的长期影响，并开发配套的药师培训课程。

这项研究为改善慢性病管理提供了新思路，其理论框架也可拓展至其他疾病领域。随着土耳其药师协会计划在全国推行NMS服务，该工具包有望成为提升公共卫生质量的重要抓手，为资源有限地区的慢性病防控提供可行方案。