全球首个人工智能口腔癌预测诊所的临床实践与全牙弓义齿误咽风险分析

香港大学牙医学院团队开发AI工具OralCancerPredict，用于口腔白斑(OL)和口腔苔藓样病变(OLD)患者的精准管理。该工具准确率达94%，可减少低风险患者不必要手术，实现半年定期监测且不增加治疗成本。同期报道全牙弓义齿误咽案例，强调临床需关注修复体稳定性。两项研究分别发表于《British Dental Journal》，推动口腔癌早期防控与修复体安全改进。

　　

研究背景
口腔癌是全球重大健康负担，其中口腔白斑(OL)和口腔苔藓样病变(OLD)作为潜在恶性病变，传统诊断方法存在主观性强、过度治疗等问题。与此同时，老年患者义齿误咽事件频发，尤其是单侧设计的Nesbitt型义齿已被多国禁用，但全牙弓修复体的安全性仍需进一步验证。

研究机构与方法
香港大学牙医学院团队于2021年开发AI工具OralCancerPredict，并于2025年建立全球首个AI口腔癌诊所。该研究采用机器学习算法分析患者数据，队列来源于临床确诊的OL/OLD患者。另一项由加拿大团队开展的回顾性研究，通过放射学检查分析全牙弓义齿误咽病例的生物力学机制。

关键技术

1. 机器学习模型构建（OralCancerPredict工具开发）
2. 临床队列前瞻性观察（OL/OLD患者管理）
3. 放射影像学定位（误咽义齿三维重建）

研究结果
AI诊所的临床效能
OralCancerPredict实现94%预测准确率，通过分层管理使低风险患者手术率下降，同时保持6个月间隔的疾病监测。该系统无需额外检测费用，显著优化医疗资源配置。

义齿误咽的生物力学分析

影像学证实全牙弓义齿可通过"垂直端立吞咽"机制误咽，虽较单侧义齿安全，但神经退行性疾病患者仍需警惕。病例中75岁患者误咽的义齿同时位于食管和会厌区，需紧急内镜取出。

结论与意义
E.Veseli和J.Adeoye的研究标志着口腔癌管理进入AI时代，OralCancerPredict工具为OL/OLD患者提供标准化风险评估。P.Harris团队则揭示全牙弓义齿仍存在误咽风险，强调修复体固位优化的必要性。两项研究分别从疾病预防和临床安全角度，为口腔医学实践提供重要循证依据，相关成果对全球口腔健康策略制定具有指导价值。