牙科旅游中的脆弱患者保护与AI口腔癌早期检测：当代牙科医学的双重挑战

本文揭示了牙科旅游中脆弱患者受广告影响导致的术后风险（如精神健康恶化），提出需加强专业监管；同时介绍香港大学全球首创AI口腔癌诊所，通过OralCancerPredict工具（准确率94%）实现白斑(OL)和苔藓样病变(OLD)的精准风险分层，避免过度手术。两项研究分别发表于《British Dental Journal》，为临床实践提供革新性解决方案。

　　

研究背景与意义
在全球化与社交媒体盛行的时代，牙科旅游成为新兴现象，却暗藏危机。广告营销的精准投放使脆弱患者（如存在精神或认知障碍者）更易选择跨国低价治疗，但术后并发症频发——从未达预期的修复效果到缺乏后续维护导致的感染，甚至可能加剧原有疾病。英国学者A. Kaul等指出，这类患者面临的法律保障缺失与文化差异，使得问题远超单纯医疗范畴。与此同时，口腔癌作为头颈肿瘤的主要类型，每年全球夺走18万生命，其早期病变（如白斑OL和苔藓样病变OLD）的漏诊率居高不下。香港大学团队为此开创性建立全球首个AI口腔癌诊所，试图用技术破局。两项研究均发表于权威期刊《British Dental Journal》，分别从社会学与技术创新角度重塑牙科医学的边界。

关键技术方法
研究一通过文献综述与病例分析，探讨牙科旅游对脆弱患者的系统性风险；研究二开发AI工具OralCancerPredict，基于机器学习算法分析OL/OLD患者的临床数据（样本队列为香港本地确诊患者），实现94%的癌症风险预测准确率，无需额外检测成本。

研究结果

1. 牙科旅游的隐性代价

   • 广告营销通过社交媒体对脆弱患者形成不成比例的影响，术后护理缺失导致30%病例出现全身性并发症。
   • 法律保障的国别差异使患者维权困难，尤其对特殊护理需求者（如痴呆症患者）风险更高。

2. AI驱动的早期干预

   • OralCancerPredict工具将低风险患者的复查间隔延长至6个月，减少不必要手术。
   • 临床验证显示，AI模型对OL恶变的预测灵敏度达92%，显著优于传统病理评估。

结论与讨论
牙科旅游研究揭示了医疗全球化中的伦理困境，呼吁建立跨国协作的监管框架。而AI诊所的落地标志着口腔癌防控进入精准医学时代——通过风险分层优化资源分配，其免费开放特性更具普惠价值。两项研究分别从“防患未然”与“治早治小”维度，为牙科医学的可持续发展提供范式。值得注意的是，全弓义齿（full arch partial denture）的误吞案例（如加拿大团队报道的75岁患者）提示，即使设计改良仍存在意外风险，未来需结合患者认知评估与器械设计双重优化。

（注：文中专业术语如OralCancerPredict、OL/OLE等均按原文格式保留，临床数据与案例细节均源自引述文献，未做扩展阐释。）