护理投诉受理中潜在歧视现象的定性分析与监管流程优化研究

针对护理投诉受理过程中可能存在的歧视问题，华盛顿州护理委员会(WABON)研究人员通过定性描述性研究，分析了59例已结案投诉中的歧视元素。结果显示62.7%案例存在种族(15例)、残疾(12例)和性别(10例)等9类歧视，促使WABON更新投诉表格、立案标准并发布反歧视政策声明，为医疗监管中的DEI-B(多元公平包容与归属)实践提供新范式。

　　

在医疗健康领域，歧视问题如同潜伏的暗流，不仅影响患者就医体验，更是加剧护理人力短缺的关键因素。尽管美国国家医学院等权威机构多次呼吁消除结构性种族主义和文化偏见，但针对护理 disciplinary cases（ disciplinary cases（纪律处分案例）中歧视现象的系统研究却近乎空白。华盛顿州护理委员会(WABON)的研究团队敏锐捕捉到这一监管盲区，他们发现现有投诉处理流程可能存在"沟通不足"或"信息不充分"等理由掩盖下的歧视问题，这种制度性疏忽可能导致62.7%的歧视投诉未被深入调查。

为揭开这层迷雾，研究团队采用定性描述性研究设计，对2023年3-9月期间59例已结案的护理投诉进行深度剖析。这些案例涉及注册护士(RNs)、高级注册护士(ARNPs)和执业护士(LPNs)三类从业者，通过文本分析识别出投诉 narrative（叙述文本）中隐含的歧视元素。特别值得注意的是，研究方法创新性地借鉴了华盛顿医疗委员会(WMC)的政策声明框架，首次将交叉性歧视(即多种歧视类型的叠加效应)纳入护理监管研究范畴。

研究结果揭示的歧视图谱令人警醒：在37例确认存在歧视的案例中，共检测到57次歧视指征。种族歧视以15例高居榜首，紧随其后的是残疾歧视(12例)和性别歧视(10例)，这三大类型合计占比达64.9%。更值得关注的是，9.5%的案例表现出交叉性歧视特征，例如残疾与种族的双重歧视。数据还显示，针对注册护士的投诉占比最高(57.6%)，但不同执照类型间的歧视分布无显著差异。

技术方法上，研究团队主要采用三大策略：1）基于WMC政策建立的歧视分类体系；2）对投诉 narrative 进行主题编码的定性分析法；3）跨案例比较以识别交叉性歧视模式。样本来源于WABON 2023年处理的3045例投诉中的封闭案例库，确保数据真实反映监管实践。

在讨论环节，研究者尖锐指出：当前5.7%的 disciplinary actions（纪律处分）比例可能掩盖了大量应立案的歧视投诉。这既呼应了Smiley & McCarthy(2016)关于性别歧视的研究结论，又突破了其局限性——首次证实其他类型歧视在护理投诉中的普遍存在。实践层面，该研究直接推动WABON完成三大改革：更新投诉 intake form（受理表格）中的歧视筛查问题、优化 case opening criteria（立案标准）、发布反歧视政策声明。

这项发表于《Journal of Nursing Regulation》的研究具有里程碑意义：它不仅填补了护理监管领域歧视研究的空白，更开创性地将交叉性理论引入医疗职业监管。正如研究者强调的，这项工作的价值不仅在于发现62.7%的歧视案例，更在于其催生的系统性变革——通过优化监管流程，将DEI-B(diversity, equity, inclusion and belonging)理念真正植入护理监管的 DNA。未来，WABON计划扩大样本量并引入机器学习技术，持续完善这套反歧视监管机制，为全球护理监管机构提供可复制的范本。