综述：肺栓塞影像学综合回顾：计算机断层扫描(CT)及其他诊断技术的过去、现状与未来创新

这篇综述系统梳理了肺栓塞(PE)影像诊断技术的演进历程，重点探讨了CT肺动脉造影(CTPA)作为金标准的临床价值，以及双能CT(DECT)、光子计数CT(PCD-CT)和人工智能(AI)等创新技术如何通过优化成像质量、降低对比剂用量和辐射剂量来提升诊断效能。文章特别强调了COVID-19大流行期间PE诊断面临的挑战，并对未来技术整合方向提出了前瞻性展望。

　　

引言

肺栓塞(PE)作为静脉血栓栓塞(VTE)的重要组成部分，是全球心血管疾病死亡的第三大诱因，年发病约1000万例。COVID-19大流行期间，16.5%的肺炎患者并发PE，凸显其诊断紧迫性。PE发病机制遵循Virchow三要素：血流淤滞、血管内皮损伤和高凝状态，危险因素涵盖遗传性凝血异常、恶性肿瘤、手术创伤等。根据美国心脏协会(AHA)和欧洲心脏病学会(ESC)指南，PE按血流动力学状态分为高危（死亡率25-65%）、中危（3-15%）和低危（<1%）三类，临床表现从无症状到突发呼吸困难、胸痛甚至休克不等。

影像技术演进

传统影像技术

胸片曾通过Westermark征（局部血管纹理消失）、Hampton驼峰（楔形梗死灶）等特征间接提示PE，但敏感度不足。通气/灌注(V/Q)显像虽特异性高，但确诊率有限，目前仅推荐用于孕妇或造影剂禁忌者。肺动脉造影因侵入性已淡出临床，而磁共振成像(MRI)则受限于运动伪影，主要显示"铁轨征"和"马球征"等特征性血管截断征象。下肢加压超声(CUS)发现深静脉血栓(DVT)可支持PE诊断，但阴性结果不能排除PE。

CTPA技术革新

作为诊断金标准，CTPA敏感性达96-100%，可直观显示肺动脉内充盈缺损，同时评估右心室功能（RV/LV直径比>0.9提示右心衰）。技术优化聚焦ALARA原则：

• 剂量控制：100kVp管电压联合迭代重建(IR)技术可降低54.4%辐射量
• 高螺距扫描：3.2螺距配合20mL对比剂方案实现诊断性图像质量
• 妊娠患者定制：缩小扫描范围保护胎儿

前沿技术突破

双能CT(DECT)通过能谱分离实现功能成像，碘图可同步评估栓塞灶与灌注缺损，低对比剂方案（50mL）诊断准确性不劣于常规扫描。光子计数CT(PCD-CT)凭借直接光子转换技术，在25mL对比剂条件下仍保持亚毫米级空间分辨率，辐射剂量较传统CT降低51.2%。

人工智能应用呈现多维价值：

• 深度学习算法对亚段PE检出率达90.9%
• 商业AI系统阴性预测值(NPV)达99.8%
• 结构化报告生成缩短急诊周转时间

未来展望

亟待开展多中心研究验证DECT与PCD-CT的临床效益，探索影像组学在血栓成分分析中的应用。AI模型需整合临床参数（如D-二聚体、PESI评分）以提升预测效能，而标准化结构化报告模板将优化医技沟通效率。这些技术进步有望重塑PE诊疗流程，实现从精准诊断到个性化治疗的全程管理。