多囊卵巢综合征女性健康素养量表（HL-PCO）的研制与验证：提升疾病管理的精准评估工具

为解决多囊卵巢综合征（PCOS）女性健康素养评估工具缺失的问题，中南大学湘雅医院团队开发了HL-PCO量表。通过文献分析、德尔菲法和横断面验证研究，最终确立17项条目，涵盖获取、理解、评价和应用4个维度。量表信效度优异（Cronbach's α=0.930），为PCOS健康干预提供了标准化测量工具，论文发表于《Journal of Psychosomatic Research》。

　　

多囊卵巢综合征（PCOS）作为育龄期女性最常见的内分泌疾病，全球患病率高达6%-20%。患者不仅面临月经紊乱、不孕等生理问题，更因疾病认知不足导致治疗依从性低下。尽管健康素养（Health Literacy）已被证实是慢性病管理的关键因素，但针对PCOS的特异性评估工具长期空白。这种缺失使得临床工作者难以精准识别患者的认知短板，制约了个性化健康教育的实施。

为填补这一空白，中南大学湘雅医院的研究团队开展了HL-PCO量表的系统开发工作。研究采用混合方法设计：首先通过文献综述和深度访谈提取PCOS健康素养的核心维度；随后运用德尔菲法（Delphi Method）对30名专家进行两轮咨询，筛选出具有内容代表性的初始条目；最终在长沙某三甲医院招募的PCOS患者队列中，结合经典测量理论（Classical Test Theory, CTT）和项目反应理论（Item Response Theory, IRT）完成量表的心理测量学验证。

主要技术方法
研究采用横断面设计，样本来源于中国长沙某三甲医院的PCOS患者。通过文献分析、半结构化访谈和德尔菲专家咨询生成初始条目池，运用CTT和IRT进行项目筛选。信度通过Cronbach's α系数和分半信度评估，效度检验包括验证性因子分析（CFA）、内容效度指数（I-CVI）及聚合效度、区分效度、并行效度分析。

研究结果
Acquisition（获取能力）：通过IRT分析剔除3个区分度不足的条目，保留5项关于健康信息搜寻能力的测量，因子载荷范围0.62-0.79。
Understanding（理解能力）：CFA显示该维度χ²/df=2.31，RMSEA=0.068，表明模型拟合良好，4个条目能有效评估医学术语理解水平。
Appraisal（评价能力）：与SF-36量表的相关性分析显示中等强度关联（r=0.42，p<0.01），证实其能独立评估信息批判性思维能力。
Application（应用能力）：该维度Cronbach's α达0.891，包含3项关于治疗方案执行力的条目，与Morisky用药依从性量表呈显著正相关（r=0.51）。

结论与意义
最终确立的17项HL-PCO量表具有优异的心理测量学特性：全量表Cronbach's α系数0.930，分半信度0.836；验证性因子分析显示χ²/df=2.89，CFI=0.941，TLI=0.927，RMSEA=0.073，符合测量学标准。该工具首次实现PCOS健康素养的多维度量化评估，其四因子结构与欧洲健康素养问卷（HLS-EU）框架相呼应，但新增了PCOS特有的激素治疗认知条目。研究为临床开展精准化健康教育提供了客观依据，未来可通过该量表识别高风险人群，针对性设计干预策略，从而改善PCOS患者的长期预后。论文发表于《Journal of Psychosomatic Research》，标志着PCOS管理领域迈入标准化评估的新阶段。