医疗影像辐射恐惧量表(FOMIRS)的研发与心理测量学评估：多方法分析揭示的心理机制

本研究针对公众对医疗影像辐射的恐惧(FOMIR)缺乏有效评估工具的问题，开发了医疗影像辐射恐惧量表(FOMIRS)。通过1509人的横断面调查验证，该量表具有良好的信效度(α=0.926，AVE>0.45)，揭示了FOMIR对癌症筛查意愿的影响机制，为改善影像检查依从性提供了科学工具。

　　

在现代医学诊断中，CT等医疗影像检查已成为不可或缺的工具，然而公众对其中涉及的辐射风险普遍存在过度担忧。这种被称为医疗影像辐射恐惧(FOMIR)的现象，不仅可能导致患者拒绝必要的检查，延误诊断时机，更可能影响癌症筛查等公共卫生项目的参与率。研究表明，尽管专业机构制定了严格的辐射安全标准，但公众对"看不见、摸不着"的辐射仍存在显著认知偏差，往往高估其致癌风险，低估临床获益。这种"心理放大效应"使得FOMIR成为一个亟待解决的公共卫生心理学问题。

针对这一现状，昆明医科大学第六附属医院联合多家机构的研究团队开展了开创性研究，开发了首个专门评估FOMIR的心理测量工具——医疗影像辐射恐惧量表(FOMIRS)。这项发表在《Insights into Imaging》的研究，通过多方法分析揭示了FOMIR的心理机制和行为影响，为理解这一复杂现象提供了科学依据。

研究团队采用了经典测验理论指导下的多阶段开发策略。首先通过22人的半结构化访谈和扎根理论构建初始条目池，随后通过德尔菲专家咨询法筛选出18个条目。在云南地区对1509名参与者进行横断面调查，运用探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)验证量表结构，并通过网络分析和结构方程模型(SEM)探讨FOMIR的作用机制。关键创新在于将FOMIR解构为心理(FOMIR-P)和行为(FOMIR-B)两个维度，分别评估认知情感成分和实际行为倾向。

研究结果部分，量表开发验证显示FOMIRS具有优异的心理测量学特性。EFA提取的二因子模型累积方差贡献率达61.21%，CFA修正后模型拟合优度良好(GFI=0.909，CFI=0.949)。量表表现出良好的聚合效度(F1的AVE=0.626，CR=0.948)和区分效度(HTMT=0.574)，与癌症恐惧量表(FOCS)的效标关联效度为0.441。内部一致性信度优异(Cronbach's α=0.926)，ROC曲线确定38.5分为高低风险分界点(敏感性76.6%，特异性82.8%)。

在影响因素分析中发现，经济因素导致的检查拒绝、癌症筛查意愿、网络学习行为、辐射认知水平和癌症恐惧是FOMIR的显著影响因素。网络分析揭示FOMIR-P是网络核心节点(介数中心性0.2000)，SEM模型识别出两条关键路径：辐射认知→FOMIR-P→FOMIR-B→筛查意愿(β=-0.0055)的抑制路径，以及辐射认知→FOMIR-P→癌症恐惧→筛查意愿(β=0.0068)的促进路径。

讨论部分深入剖析了FOMIR的双维结构特征。心理维度(FOMIR-P)反映了公众对辐射风险的主观放大，52.2%的受访者表现出对生殖和遗传影响的过度担忧。行为维度(FOMIR-B)则体现在40%的受访者存在过度防护、反复咨询等行为，但完全拒绝检查的比例较低(7.1-30.0%)。研究特别指出，正确的辐射知识可能通过提高风险意识反而加剧FOMIR，而网络科普能部分缓解这种恐惧。

该研究的创新价值在于首次提供了量化FOMIR的标准工具，揭示了其影响癌症筛查意愿的双重机制。FOMIRS不仅能用于临床评估患者的检查恐惧程度，还可作为公共卫生干预的效果评价工具。研究结果提示，针对FOMIR的健康教育应避免简单灌输知识，而需采用风险-获益平衡的沟通策略，特别关注经济负担与心理恐惧的交互影响。未来研究可进一步探索不同人群的FOMIR特征，并开发针对性的干预方案。