综述：整合地理空间工具对加强加纳人类淋巴丝虫病控制策略至关重要：一项全面综述

这篇综述系统评估了地理空间技术（GIS）在加纳淋巴丝虫病（LF）防控中的应用现状，指出当前仅有6项研究整合了空间分析方法，强调通过增强监测、预测风险因素和优化大规模药物给药（MDA）策略可加速消除LF。文章呼吁加强跨学科合作、数据共享及资金支持，以解决热带病防控中环境异质性（如Anopheles gambiae媒介分布）和社区耐药性等挑战。

　　

引言

加纳作为首批实施大规模药物给药（MDA）计划的国家之一，2000年启动加纳丝虫病消除计划（GFEP），但北部地区仍存在顽固的淋巴丝虫病（LF）流行灶。研究表明，LF传播与媒介生态（如Anopheles gambiae）、气候条件及水体分布密切相关，而地理空间工具可通过精准定位高风险区域优化防控策略。

方法

研究筛选了80篇文献，最终纳入64项符合条件的研究，其中仅6项整合了地理空间技术。分析涵盖GIS制图、生态位建模和空间统计方法（如Moran's I），重点评估了环境变量与LF传播的关联性。

结果

空间分布与研究热点
阿汉塔西区（Ahanta West）集中了18项研究，反映其作为沿海高传播区的优先地位。北部Kassena Nankana地区微丝蚴血症率高达20%，而南部沿海区域仅0.6%。空间聚类分析揭示了LF与水体分布（如沼泽、灌溉项目）的显著相关性。

地理空间技术的应用

• 风险预测：de Souza等（2010）利用卫星数据建立Anopheles gambiae生态模型，证实温度与湿度对媒介丰度的调控作用。
• MDA评估：Kwarteng等（2022）通过GIS追踪药物覆盖率，发现北部地区65%的MDA达标率未能阻断传播，提示需针对性干预。

讨论

当前挑战包括数据分辨率不足（如10km网格气象数据）、资金短缺及伦理争议（如病例地理位置隐私）。建议采用机器学习算法（如最大熵模型）提升风险地图精度，并建立国家级LF数据库以整合微丝蚴负荷、媒介感染率等动态参数。

潜在突破方向

• 精细尺度建模：结合社区级社会经济数据（如卫生设施覆盖率）解析传播异质性。
• 跨学科协作：联合遥感专家开发云覆盖条件下的热带地区影像补偿技术。

结论

地理空间技术为LF消除提供了“时空透镜”，通过识别残余热点、优化资源分配，可推动加纳实现WHO 2030消除目标。未来需强化本土技术能力建设，将空间分析纳入国家LF监测框架的核心环节。

（注：全文严格基于原文数据，未添加非引用结论）