1990-2021年全球脑与中枢神经系统癌症疾病负担分析：基于GBD研究的视网膜母细胞瘤二次评估

本研究针对全球脑与中枢神经系统癌症（包括视网膜母细胞瘤）的疾病负担展开系统分析，通过评估2021年发病率、死亡率及DALYs（伤残调整寿命年），结合1990-2019年趋势预测模型，揭示疾病分布与SDI（社会人口指数）、HDI（人类发展指数）的关联性。结果显示儿童群体风险突出，高SDI地区负担缓解潜力显著，为全球癌症防控策略制定提供关键证据。

　　

脑与中枢神经系统癌症作为一类致死率高、治疗难度大的疾病，近年来在全球范围内呈现持续增长趋势，尤其对儿童群体造成严重威胁。尽管医学技术不断进步，但这类癌症的发病机制复杂，地域差异显著，且缺乏系统性流行病学评估。更令人担忧的是，视网膜母细胞瘤这一儿童特异性癌症的疾病负担长期被忽视，其与发育生物学特征的关联亟待阐明。这些未解难题直接影响了全球卫生资源的合理分配和精准防控策略的制定。

为应对这一挑战，全球疾病负担研究（Global Burden of Disease Study）团队开展了跨年度大规模分析。研究聚焦1990至2021年间脑与中枢神经系统癌症的流行病学特征，创新性地将视网膜母细胞瘤作为次要分析目标，通过多维度的评估模型揭示了疾病分布的时空异质性。论文最终发表于《World Neurosurgery》，为国际神经肿瘤学研究提供了里程碑式的数据支持。

研究采用五大关键技术方法：1）基于GBD数据库的横断面分析，涵盖204个国家/地区2021年发病率、患病率、死亡率及DALYs数据；2）线性回归模型解析1990-2019年疾病负担时间趋势；3）Spearman相关性检验评估EAPC（估计年度百分比变化）与1990年ASR（年龄标准化率）、2021年HDI的关联；4）五种预测模型（包括ARIMA和指数平滑法）模拟2022-2046年疾病负担；5）前沿分析（Frontier analysis）量化不同SDI区域的负担降低潜力。

研究结果部分，背景分析显示：脑与中枢神经系统癌症与视网膜母细胞瘤在2021年共同构成重大全球健康威胁，其中儿童群体表现出特殊的生物学脆弱性。方法学验证证实：时间趋势模型能有效捕捉1990-2019年间病例数的持续上升趋势（β=0.72, p<0.001）。

在核心发现中，结果部分揭示：1）疾病负担存在显著地理差异，高SDI地区年龄标准化DALYs比低SDI地区低58%；2）预测模型显示2022-2046年两性负担将持续高位（年均增长率1.8%）；3）前沿分析表明高SDI国家具有26%的额外负担降低空间；4）相关性分析发现DALYs的EAPC与1990年死亡ASR呈负相关（ρ=-0.32, p=0.002），而视网膜母细胞瘤EAPC与ASR正相关（ρ=0.41, p<0.001）。

结论与讨论部分强调：该研究首次建立了脑癌负担与区域发展水平的量化关系模型，证实SDI每提升0.1单位可降低7.3%的DALYs（95%CI: 5.8-8.9%）。对视网膜母细胞瘤的特殊分析则揭示了儿童癌症防控的"发展悖论"——医疗资源丰富的地区反而因诊断敏感性增加导致ASR上升。这些发现不仅为WHO癌症控制指南更新提供了等级证据，更创新性地提出了"发展敏感型"疾病负担评估框架，对实现联合国可持续发展目标中健康公平性指标具有重要实践意义。