渔业锦标赛作为传统资源评估不确定时的前哨时间序列：以地中海长鳍金枪鱼为例

本研究针对传统渔业资源评估中数据不足导致的评估不确定性，创新性地提出利用渔业锦标赛的单位捕捞努力渔获量(CPUE)数据构建前哨时间序列(sentinel time series)，通过建立贝叶斯状态空间模型(SSM)校正漏报渔获量、环境因子和渔船差异等混杂因素，揭示了地中海长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)资源量19年间的稳定趋势(eβ0=1.06)，为数据有限型渔业管理提供了新型监测工具。

　　

研究背景
全球渔业管理正面临数据不足的严峻挑战，特别是对于跨国界洄游的金枪鱼等高度洄游性物种。地中海长鳍金枪鱼作为重要经济鱼种，其资源状态被国际大西洋金枪鱼养护委员会(ICCAT)列为"评估不确定"，主要源于各国捕捞数据报告不完整和传统评估方法的局限性。有趣的是，竞技钓鱼锦标赛因其严格的规则——固定渔具规格、统一监测标准和时空集中性——意外成为了科学数据的"金矿"。这种高度标准化的捕捞活动能否转化为可靠的资源监测指标？西班牙海洋学研究所等机构的研究团队对此展开了探索。

关键技术方法
研究团队收集了2000-2018年西地中海马略卡岛三个港口276艘渔船1563次捕捞旅行的数据，开发了三个关键技术：1)基于截断正态分布的贝叶斯模型校正每日捕捞限额(DBL)导致的漏报渔获量；2)构建双层状态空间模型，过程模型解析冬季北大西洋涛动(NAO_w)和海表温度异常(anSST)对资源量的年际影响，观测模型则整合海况(WH)、月相(MP)和渔船经验(EXP)等日尺度捕捞效率因子；3)通过船队经验效应分析验证是否存在"超稳定性"假象。

研究结果
1. 漏报渔获量校正
在4.3%达到每日限额的捕捞中，平均每船漏报2.2尾长鳍金枪鱼，19年累计补报94尾。模拟验证显示该方法在捕捞限额较大(DBL=20)、参考样本充足时精度较高。

2. 资源量动态分析

前哨时间序列呈现锯齿状波动但整体稳定(e^β₀=1.06, 95%CI:0.77-1.48)，2008年(24.1尾/船)和2013-2014年(23.0-25.4尾/船)出现峰值。环境因子(NAO_w和anSST)未表现出显著影响，年际波动符合随机过程特征。

3. 捕捞效率影响因素

波高(WH)呈现显著二次效应(α₃=-3.88)，最优捕捞效率出现在0.87米波高时。渔船参赛经验(EXP)具有正向效应(α₅=0.0049)，但剔除该效应后的船队性能无时间趋势，否定了"超稳定性"假说。

4. 与传统评估对比

MSY)，蓝色曲线为本研究增长率'>
与ICCAT评估显示的2000-2010年资源量下降不同，前哨时间序列支持稳定趋势，反映锦标赛数据可能捕获了传统调查未检测到的种群动态。

结论与意义
这项发表于《ICES Journal of Marine Science》的研究开创性地将竞技渔业数据转化为资源监测工具，其价值体现在三方面：1)方法论上，建立的DBL校正模型和SSM框架可推广至其他受捕捞限制的渔业；2)管理实践上，为数据有限型渔业提供了成本低廉的早期预警系统；3)科学认知上，揭示了地中海长鳍金枪鱼成体的资源稳定性，与传统评估的幼体资源量下降形成互补视角。研究特别强调，锦标赛数据的有效性依赖于规则长期稳定(如19年不变的拖钓装备标准)和空间集中性(60海里限定范围内)。未来若能结合产卵场调查数据，有望更全面解析该物种的生活史策略。