国际健康干预分类(ICHI)在感音神经性听力损失成人干预编码中的应用与挑战

为解决全球听力健康干预数据标准化不足的问题，Faheema Mahomed-Asmail团队评估了WHO国际健康干预分类(ICHI)对感音神经性听力损失(SNHL)成人干预的覆盖度。研究发现ICHI在听力学领域存在8.5%的编码缺失，82%的干预手段归类模糊，建议通过扩展代码和AI优化提升分类精度。该研究为完善全球听力健康政策制定提供了关键数据支持。

　　

在全球老龄化加剧的背景下，感音神经性听力损失(SNHL)已成为影响超4.3亿成人的重大公共卫生问题。随着WHO预测2050年听力障碍患者将突破25亿，现有医疗体系却面临一个尴尬困境：虽然国际疾病分类(ICD)和功能分类(ICF)已广泛应用于听力学领域，但干预措施的"语言混乱"导致全球数据难以比对。这种标准化缺失严重制约了跨区域医疗质量评估和卫生政策制定，特别是在中低收入国家。

南非比勒陀利亚大学联合美国科罗拉多大学等机构的跨国团队在《JAMIA Open》发表研究，首次系统评估了WHO最新开发的国际健康干预分类(ICHI)对SNHL成人干预的适用性。这项研究揭示：尽管ICHI能覆盖91.5%的听力学干预，但关键领域如耳鸣掩蔽装置编程、远程麦克风系统等仍存在编码空白，且82%的干预手段被笼统标记为"其他未指定"。更值得关注的是，不同专业背景的编码者对相同干预措施的归类差异高达45.7%，暴露出临床术语理解与目标定位的深层矛盾。

研究方法
研究采用三阶段内容映射法：1) 通过10人专家小组确定94项SNHL核心干预措施；2) 由听力学专家与ICHI编码专家独立分类；3) 共识讨论解决分歧。重点分析ICHI三大轴心：干预目标(Target)、行动(Action)和实施方式(Means)，并引入ICF代码辅助匹配。

研究结果

1. 编码共识与覆盖缺口

• 三编码者完全一致率仅54.3%，8.5%干预无对应ICHI代码
• 典型矛盾案例：耳鸣掩蔽装置编程被同时归类为"听觉感觉功能(CTK)"和"通讯产品技术(UAF)"
• 单代码多匹配现象突出，如UAF.RD.ZZ同时对应20种助听技术

2. 轴心分布特征

• 目标轴：31%聚焦"通讯产品技术"，20%针对"听觉功能(CTB)"
• 行动轴：21%为"产品提供(RD)"，12%涉及"评估(AA)"
• 手段轴：82%标记为"未指定(ZZ)"，远程医疗仅能使用测试版扩展码(XHO2)

3. 关键矛盾根源

• 临床术语歧义：如"远程麦克风系统"应归类为"提供"还是"安装"
• 目标双重性：干预对象是解剖结构(如耳蜗CCB)还是功能代偿产品

讨论与意义
该研究揭示了ICHI在听力学应用中的双重挑战：技术层面需要增加助听技术细分代码(如XP305.01)，临床层面需通过AI辅助编码减少专业认知偏差。特别值得注意的是，ICHI与ICF的协同使用能有效提升功能干预的编码精度，例如将听觉-视觉训练同时标注言语(SEA)和非言语(SED)通讯目标。

作为WHO-FIC家族的新成员，ICHI的完善将直接支持联合国可持续发展目标(SDG)中听力健康的监测。研究者建议：1) 开发听力学专用扩展码；2) 允许组合编码(如CCB.SM.AH+CCB.SN.AH)；3) 建立机器学习模型处理模糊归类。这些改进不仅能提升2.5亿未来患者的干预数据质量，更为中低收入国家构建听力保健体系提供了标准化蓝图。

这项研究的创新性在于首次将ICHI的"生物心理社会模型"框架应用于感觉功能障碍领域，其方法论也为其他慢性病干预分类研究提供了范本。随着ICHI的持续更新，听力学专家参与编码体系建设的必要性已不言而喻——只有临床实践与标准制定形成闭环，才能真正实现"不让任何人掉队"的全球健康承诺。