卒中后癫痫的临床与影像学预测因子：一项三级医疗中心的回顾性队列研究

卒中作为成人症状性癫痫的主要诱因，其并发症管理面临重大挑战。本研究通过回顾性分析760例卒中患者（2016-2022年）的临床数据，系统评估了颞叶受累、NIHSS≥11分、MCA区域病变等关键预测因子与卒中后癫痫（PSE）的关联，并验证了SeLECT和CAVE评分体系的预测效能。结果显示缺血性和出血性卒中患者的PSE发生率分别为8.08%和13.43%，其中CAVE评分>2分者癫痫累积风险高达60%。该研究为临床早期风险分层和干预策略制定提供了循证依据。

　　

卒中已成为全球范围内导致成人获得性癫痫的首要病因，约3%-10%的幸存者会发展为卒中后癫痫（post-stroke epilepsy, PSE），显著增加致残率和医疗负担。随着卒中年轻化趋势加剧，PSE的防治面临双重挑战：一方面早期癫痫发作可能加重神经损伤，另一方面延迟发作又常被误诊为卒中复发。更复杂的是，当前预测模型如SeLECT（基于卒中严重度和早期发作）和CAVE（针对脑出血患者）在临床转化中存在敏感性不足的问题，且皮质浅表铁沉积症（cortical superficial siderosis, cSS）等新型影像标志物的预测价值尚未明确。

阿根廷布宜诺斯艾利斯Churruca-Visca警察医院的研究团队开展了一项历时6.5年的大规模回顾性研究，通过分析760例卒中患者（91.18%为缺血性）的多维数据，首次系统比较了临床特征、影像学参数与现有评分体系的预测效能。研究发现PSE总发生率为8.55%，其中出血性卒中风险（13.43%）显著高于缺血性（8.08%）。论文发表于《Epilepsy》杂志，为卒中后癫痫的精准防控提供了重要循证依据。

研究采用电子病历回溯法，纳入2016年1月至2022年6月期间收治的连续病例。通过结构化表格采集人口统计学、影像特征（包括出血量>10 ml、皮质受累等）、早期癫痫发作（7天内）等变量，并计算SeLECT和CAVE评分。采用Kaplan-Meier曲线评估不同卒中类型的累积癫痫风险，通过多变量Cox回归识别独立预测因子。

主要结果

1. 人口学特征：队列平均年龄70.68岁（20-95岁），男性占比57.8%，符合全球卒中流行病学特征。
2. 关键预测因子：
   • 影像学指标：颞叶受累（HR=3.2）、大脑中动脉（MCA）供血区病变（HR=2.8）、皮质受累（HR=2.5）
   • 临床参数：美国国立卫生研究院卒中量表（National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS）≥11分（HR=4.1）、早期癫痫发作（HR=5.7）
   • 出血相关：血肿体积>10 ml（HR=3.9）与cSS显著相关（P<0.001）
3. 评分系统验证：
   • SeLECT≥4分时预测灵敏度达82%，对应60个月累积风险25%
   • CAVE≥3分预测出血性卒中癫痫风险的曲线下面积（AUC）为0.76，>2分者60%会发生癫痫
4. 时间动态特征：缺血性卒中20/40/60个月的癫痫风险分别为10%/20%/25%，而出血性卒中10/20个月风险达37%/50%。

讨论与意义
该研究首次在拉丁美洲人群中证实：① 颞叶解剖特殊性（边缘系统易感性）使其成为最强预测因子；② 氧化应激-铁死亡轴（通过超氧化物歧化酶SOD、谷胱甘肽过氧化物酶等指标）与cSS形成存在病理关联；③ 改良CAVE评分（纳入手术清除血肿等变量）可提升预测精度。临床实践中，对符合NIHSS≥11分+早期发作+MCA病变的"高危三联征"患者，建议启动预防性抗癫痫药物（antiseizure medications, ASM）治疗。

研究局限性在于回顾性设计可能引入信息偏倚，且未纳入新兴生物标志物如S100B。未来需开展前瞻性队列验证cSS的预测价值，并探索铁螯合剂在预防PSE中的应用潜力。这些发现不仅为修订PSE防治指南提供了III级证据，更揭示了神经血管单元损伤-胶质增生-异常突触重塑这一癫痫发生的新机制。