基于模糊逻辑辅助航磁数据解析的复杂地质区铁矿床精准圈定研究

【字体: 时间:2025年06月29日 来源:Geosystems and Geoenvironment CS4.7

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  针对尼日利亚Bida盆地复杂地质条件下铁矿勘探难题,研究人员采用高分辨率航磁数据(20,984.48 m2),结合解析信号(ANS)、总水平导数(THD)和欧拉反褶积技术,通过模糊逻辑空间分析,成功圈定12.7%的高潜力矿区(2,667.39 m2),深度范围83.06-600 m,验证了4处已知矿点,为复杂覆盖区矿产勘探提供了创新方法。

  

在尼日利亚经济多元化战略中,铁矿资源开发长期受限于Bida盆地复杂的地质条件——厚层覆盖物、模糊地层边界和有限地表露头,传统勘探方法收效甚微。这一挑战直接影响了该国历时50年的钢铁工业计划,因原料短缺导致项目停滞。面对这一困局,研究人员开展了一项突破性研究,通过整合高分辨率航磁技术与模糊逻辑算法,为隐蔽矿体的精准定位提供了全新解决方案。

研究团队从尼日利亚地质调查局获取了覆盖20,984.48 m2的航磁数据,采用赤道归约校正(RTE)消除低磁纬度影响。关键技术包括:1)解析信号(ANS)分析磁源几何构型与深度(83.06->621.51 m);2)总水平导数(THD)识别磁异常边缘(0.00008-0.00046 nT/m);3)欧拉反褶积验证深度(129-2772 m);4)模糊逻辑集成ANS与THD结果,采用Large函数(中点0.07/0.00008)和AND叠加法生成矿化潜力图。

4.1 ANS分析
ANS振幅(0-0.16 nT/m)显示南部高值区(>0.07 nT/m)与已知高品位铁矿(>63% Fe)吻合,揭示厚层沉积覆盖下仍有显著矿化信号。

4.2 THD分析
THD梯度(0-0.00046 nT/m)圈定22%区域为矿化靶区,与ANS结果互补,共同指示铁矿石与花岗质岩体的关联性。

4.3 深度分析
ANS与欧拉反褶积联合确认浅部矿源(83.06-248.53 m与129-600 m),与邻区研究(127.65-1000 m)一致,验证了方法的可靠性。

4.4 集成结果
模糊叠加划定12.7%高潜力区(2,667.39 m2),完全涵盖Chokochoko等4处已知矿点,证实模型精准度。

这项发表于《Geosystems and Geoenvironment》的研究,首次在Bida盆地实现了复杂覆盖区铁矿床的定量化预测。其创新性体现在:1)多参数增强技术克服了单一地球物理方法的局限性;2)模糊逻辑处理了地质不确定性,保留弱异常信号;3)建立的勘探模型可推广至类似地质环境。尽管仍需经济可行性评估,但该成果为尼日利亚钢铁工业原料保障提供了直接依据,也为全球复杂地形矿产勘探树立了新范式。

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