FDG PET/CT影像组学预测肝细胞癌微血管浸润的诊断效能：与传统代谢参数的对比研究与荟萃分析

为解决肝细胞癌(HCC)微血管浸润(MVI)的无创预测难题，研究人员通过系统综述与荟萃分析，对比评估了FDG PET/CT影像组学与传统代谢参数（视觉/半定量分析）的诊断效能。结果显示三者的AUC分别为0.79、0.76和0.80，无统计学差异，为临床决策提供了重要循证依据。

　　

这项研究聚焦于氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描(FDG PET/CT)影像组学在预测肝细胞癌(HCC)微血管浸润(MVI)中的价值。通过系统检索三大医学数据库，研究者对比了影像组学算法(274例患者，AUC=0.79)与传统视觉分析(368例，AUC=0.76)、半定量分析(661例，AUC=0.80)的诊断性能。有趣的是，尽管采用了不同的机器学习模型和特征选择方法，影像组学并未展现出显著优势。该发现提示，在现有证据水平下，基于标准摄取值(SUV)等传统参数仍具有重要临床价值。不过研究者强调，未来需要更多多中心研究来验证影像组学在MVI预测中的潜力，特别是探索深度学习等新兴技术的应用前景。研究已在PROSPERO平台注册(CRD42023466842)，为后续研究提供了方法学范本。