儿科数字心理健康干预对照顾者职业倦怠与缺勤率影响的纵向观察研究

为解决儿童心理健康问题对照顾者职业倦怠（burnout）和缺勤率（absenteeism）的连锁影响，研究人员通过一项纳入6506名照顾者的纵向观察研究，评估了儿科数字心理健康干预（DMHI）的潜在益处。结果显示，参与DMHI后，68.64%照顾者倦怠减轻，87.26%缺勤率下降，且干预时长与症状改善显著相关（P<0.001）。该研究为雇主通过家庭心理健康福利提升员工福祉提供了实证依据，发表于《JMIR Pediatrics and Parenting》。

　　

当前，美国3-17岁儿童焦虑、抑郁和注意力缺陷多动障碍（ADHD）等心理健康问题达到历史峰值，直接加剧了家庭压力。调查显示，48%的照顾者因担忧子女心理健康导致工作效率下降，11%的ADHD患儿父母甚至被迫离职。这一危机促使美国卫生部长2024年发布警示，呼吁加强家庭心理健康支持。然而，传统干预模式可及性有限，而数字心理健康干预（Digital Mental Health Interventions, DMHI）虽在改善儿童症状方面证据充分，其对照顾者职业影响的系统性研究仍属空白。

Bend Health, Inc的研究团队开展了一项大规模回顾性研究，纳入6506名1-17岁患儿的照顾者，通过分析其参与DMHI期间每月填写的标准化量表（如单条目倦怠量表、健康与工作绩效问卷HPQ-B5模块），首次揭示了DMHI对照顾者职业表现的潜在益处。研究发现，基线时45.96%照顾者存在显著倦怠，28.96%存在缺勤问题。当患儿接受DMHI（包含数字疗法、教练支持和家长指导）后，68.64%的倦怠照顾者症状减轻，87.26%缺勤率下降，平均减少2个工作日缺勤（P<0.001）。更值得注意的是，患儿症状改善幅度与照顾者职业状态恢复呈正相关（如倦怠组患儿症状改善中位数-65.63% vs 无改善组-52.51%, P<0.001）。

主要技术方法
研究采用纵向观察设计，通过Bend Health平台收集数据。关键评估工具包括：单条目倦怠量表（与Maslach倦怠量表情绪耗竭维度效度r=0.76）、HPQ-B5缺勤模块（将部分缺勤日折算为0.5天）、失眠严重指数（ISI）和父母压力量表（PSS）。儿童症状采用DSM-V-TR交叉症状筛查量表结合PROMIS焦虑/抑郁量表、SNAP-IV注意力/多动量表。统计分析使用累积链接模型（CLM）评估症状严重度与时间关联性。

研究结果
基线特征

• 患儿平均年龄10.58岁，49.86%为女性。基线时46%照顾者存在倦怠，29%存在缺勤，且与儿童抑郁（z=3.33）、焦虑（z=3.96）症状显著相关（P<0.001）。

症状改善动态

• 参与DMHI 1个月内，50%倦怠照顾者症状减轻，73%缺勤者工作日缺失减少。至末次随访（中位2.8个月），56.58%倦怠改善，76.56%缺勤下降，平均减少2个缺勤日（P<0.001）。

机制分析

• 时间效应：每增加1个月干预，倦怠（z=-5.76）和缺勤（z=-6.72）严重度显著降低（P<0.001）。
• 儿童症状特异性：倦怠改善与ADHD多动症状（z=3.05）和睡眠问题（z=4.18）改善最相关，而缺勤改善主要关联抑郁症状缓解（z=3.33）。

讨论与意义
该研究首次证实DMHI可通过"家庭系统效应"改善照顾者职业状态。从应用角度看，雇主将儿科DMHI纳入员工福利，可能产生双重收益：既缓解员工因育儿压力导致的生产力损失（美国企业每年因照顾者缺勤损失高达330亿美元），又通过早期干预降低儿童精神疾病长期负担。

研究局限性包括缺乏对照组和客观缺勤记录。未来需通过随机对照试验验证因果关联，并探索不同工作性质（如远程办公）群体的差异效应。值得注意的是，DMHI的异步支持特性可能特别适合职场父母——在传统门诊难以覆盖的工作时段提供灵活干预，这为构建"家庭-职场"整合式心理健康服务体系提供了新思路。