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数字工具对缅甸基层卫生工作者糖尿病控制知识与绩效的影响:成本效益分析与准实验研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月30日 来源:JMIR Nursing CS5.2
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为解决缅甸基层卫生工作者糖尿病控制知识不足和绩效低下问题,研究人员开展了一项整合数字知识工具与登记系统的准实验研究。通过干预组培训与6个月随访,发现数字工具显著提升知识评分(85.81→99.25,P<.001)和绩效评分(71.22→107.16,P<.001),并节省成本(ICER=10127.04 Kyats)。该研究为低收入国家糖尿病管理的数字化解决方案提供了实证支持。
糖尿病已成为全球重大公共卫生挑战,2021年导致全球670万人死亡,其中低收入国家承受着沉重的经济负担。缅甸糖尿病患病率达10.5%,远超东南亚其他国家,但缺乏有效的数字化管理手段。基层卫生工作者面临知识缺口和纸质登记效率低下等问题,亟需创新解决方案。
为应对这一挑战,来自Chulalongkorn University的研究团队在缅甸内比都开展了一项开创性研究,探索整合数字知识工具与电子登记系统对糖尿病管理的影响。这项发表在《JMIR Nursing》的研究,首次在缅甸验证了数字化干预的协同效应。
研究采用准实验设计,通过匹配人口特征选取两个镇区,将96名基层卫生工作者(助产士、女性健康访视员等)分为干预组和对照组。关键技术包括:基于WHO指南开发的缅甸糖尿病指南(Myanmar Diabetes Guides)双语知识工具、利用Kobo Toolbox构建的糖尿病登记系统(Diabetes Registry Tool),以及WHO-CHOICE成本效益分析框架。干预组接受3天培训并每月随访,通过自填问卷评估知识绩效变化。
效果分析
机制探索
研究发现知识与绩效呈显著正相关(r=0.45,P<.001),证实数字工具通过双重路径提升服务质量。多因素回归显示,既往糖尿病培训(β=6.004,P=.03)和干预本身(β=17.769,P<.001)是知识提升的关键预测因子。
这项研究为资源有限地区提供了可复制的数字化模板:
局限性包括短期观察期(6个月)和未评估患者结局。未来需开发与District Health Information System的互操作性接口,并开展长期人群研究。该成果为全球5.9万糖尿病卫生人力缺口的填补提供了创新思路,尤其对东南亚国家具有重要借鉴意义。
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