孕期营养网络信息质量评估：基于QUEST工具的横断面研究揭示关键问题与改进方向

针对孕妇高度依赖网络获取孕期营养信息却面临信息质量参差不齐的问题，研究人员采用QUEST工具对日本Google搜索前20名网站开展横断面研究。结果显示：60%网站无利益冲突但50%缺乏明确作者信息，70%未支持医患关系，关键营养建议与官方指南存在显著差异。该研究为规范孕期健康信息传播提供了重要证据，发表于《JMIR Formative Research》。

　　

在智能手机普及率达68.5%的日本，96%的孕妇会通过网络查询孕期营养信息，但矛盾的信息常引发焦虑——有孕妇发现不同网站对酒精摄入量的建议从"完全禁止"到"适量无害"截然不同。这种混乱背后是严峻的现实：澳大利亚研究显示18个健康网站无一完全符合循证指南，而日本此前尚未开展相关评估。

为解决这一关键问题，研究人员对2023年2月14日Google搜索"妊娠/营养"等关键词的前20名日文网站展开横断面研究。采用经过验证的Quality Evaluation Scoring Tool（QUEST）工具，从作者资质、参考文献、利益冲突等7个维度（最高28分）进行质量评估，同时对照日本厚生劳动省《日本人膳食摄取标准（2020版）》进行内容分析。

研究结果揭示多重问题：

1. 质量评分两极分化：平均得分11.7（6-15分），最高分网站为市政府运营平台，其采用平衡表述并注明证据局限性；而6分网站存在无作者、无日期、推荐商业产品等缺陷。
2. 关键指标缺陷：50%网站未标明作者资质；65%仅模糊引用"专家观点"而无法追溯具体研究；70%完全未提及应咨询专业医师（Complementarity指标）。
3. 内容准确性危机：体重管理建议中，部分网站无视BMI差异统一推荐增重11kg；铁摄入量建议存在2.6倍差异（8.5-22mg/日），远超官方标准。

讨论指出三个深层矛盾：首先，算法偏见使错误信息可能占据搜索结果前列——研究者虽启用无痕模式，但IP定位等仍可能影响结果呈现。其次，健康素养差异加剧风险：低学历孕妇既更依赖网络又更难识别矛盾信息。最后，商业渗透隐忧显现：25%网站直接推荐特定保健品或检测服务。

该研究首次系统揭示日本孕期营养网络信息的质量缺陷，为《JMIR Formative Research》读者提供三点启示：①应建立类似FDA的医疗信息认证体系；②需开发孕妇专用信息过滤插件；③产检时应增加"网络信息甄别"咨询环节。正如研究者强调："当一碗寿司中的生鱼片安全性都能引发孕妇恐慌时，我们不能再容忍网络信息的‘自由发挥’。"