神经质与外向性通过θ波段复杂脑网络拓扑特征介导强迫症症状的神经机制

本研究针对人格特质如何通过复杂脑网络影响强迫症(OCD)症状的神经机制这一科学问题，采用静息态脑电图(rs-EEG)和最小生成树(MST)技术，发现θ波段网络直径(D)和平均离心率(ME)分别部分介导了神经质(正向)与外向性(负向)对OCD症状的影响，为基于人格特质的OCD精准干预提供了新靶点。

　　

强迫症(OCD)作为一种致残性精神障碍，全球终身患病率达1.3%，中国更是高达2.4%。患者不仅社会功能严重受损，自杀尝试率更超过25%。尽管既往研究提示神经质(Neuroticism)和外向性(Extraversion)等五大人格特质与OCD症状密切相关，但二者如何通过大脑活动影响OCD仍如"黑箱"。更棘手的是，现有证据对人格特质与OCD的关联方向存在矛盾——例如有研究显示尽责性(Conscientiousness)与症状正相关，也有研究得出完全相反的结论。这种理论分歧严重制约了基于人格特征的精准干预策略开发。

上海精神卫生中心的研究团队在《Journal of Affective Disorders》发表的研究中，创新性地采用复杂系统视角，通过211例OCD患者的临床评估与静息态脑电分析，首次揭示θ波段(4-8Hz)脑网络拓扑特征在人格特质与OCD症状间的中介作用。研究整合了修订版NEO五因素量表(NEO-FFI-R)、耶鲁-布朗强迫量表(Y-BOCS)临床评估，结合最小生成树(MST)算法量化脑网络参数，并采用机器学习验证模型稳定性。

Participants and setting
连续纳入2019-2024年间上海精神卫生中心门诊的211例OCD患者(男109例/女102例)，经DSM-5结构化访谈确诊，排除共病其他精神疾病者。

Descriptive statistics
数据显示神经质与Y-BOCS评分呈显著正相关(r=0.17，FDR校正p<0.05)，外向性则呈负相关(r=-0.20，p<0.01)，而开放性、宜人性和尽责性无统计学意义。

Results
关键发现聚焦于δ(1-4Hz)和θ波段的MST参数：θ-Diameter(D)同时部分介导神经质(效应量15.8%)和外向性(18.3%)对OCD的影响；而θ-Mean Eccentricity(ME)特异性介导外向性的保护作用(21.7%)。这些拓扑指标反映信息整合效率——D值增大提示网络趋向病理性的"链式"结构，ME降低则反映关键枢纽节点功能受损。

Discussion
该研究突破性地将人格心理学与计算神经科学相结合，阐明θ波段网络拓扑是人格特质影响OCD的"神经桥梁"。特别值得注意的是，外向性通过增强θ波段网络整合效率(表现为优化的D和ME值)缓冲OCD症状，这为解释"外向性格为何具有心理韧性"提供了电生理证据。研究者建议未来可采用经颅磁刺激(TMS)等神经调控技术靶向θ波段活动，结合患者NEO-FFI-R人格图谱实施个体化干预。

技术方法亮点

1. 采用MST算法克服传统功能连接分析的阈值依赖性问题
2. 机器学习构建的预测模型AUC达0.82
3. 中介分析控制年龄/性别/病程等协变量
4. 严格FDR校正确保多重比较可靠性

这项研究首次绘制出"人格特质-θ波段网络拓扑-OCD症状"的完整通路图谱，不仅解决了既往关于人格与OCD关联方向的争议，更为发展基于脑网络生物标志物的精准诊疗策略奠定基础。特别是发现θ波段(而非传统关注的α/β波段)的关键作用，将推动OCD神经调控治疗参数的革新。未来研究可纵向追踪网络拓扑动态变化，验证这些生物标志物对治疗反应的预测效能。